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Lição 3: Adicionar e processar modelos

A estrutura de mineração que você criou na lição anterior contém um único modelo de mineração baseado no algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft. Você pode usar esse modelo para identificar os clientes para a campanha de endereçamento direcionada. No entanto, para garantir que sua análise seja completa, é uma prática comum criar modelos relacionados usando algoritmos diferentes e comparar seus resultados. Dessa forma, você também pode obter insights diferentes. Portanto, você criará dois modelos adicionais e, em seguida, processará e implantará os modelos.

Nesta lição, você criará um conjunto de modelos de mineração que sugerirá os clientes mais prováveis de uma lista de clientes potenciais.

Para concluir as tarefas nesta lição, você usará o Algoritmo de Clustering da Microsoft e o Algoritmo Microsoft Naive Bayes.

Esta lição contém as seguintes tarefas:

Adicionando novos modelos à estrutura de endereçamento de destino (Tutorial básico de mineração de dados)

Processamento de modelos na estrutura de envio direcionado (Tutorial básico de mineração de dados)

Primeira tarefa na lição

Adicionando novos modelos à estrutura de endereçamento de destino (Tutorial básico de mineração de dados)

Lição anterior

Lição 2: Criando uma estrutura de endereçamento direcionada (Tutorial básico de mineração de dados)

Próxima lição

Lição 4: Explorando os modelos de endereçamento direcionados (Tutorial básico de mineração de dados)

Consulte Também

Adicionar modelos de mineração a uma estrutura (Analysis Services – Mineração de dados)