Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequência (Tutorial de mineração de dados intermediário)

O departamento de marketing da Adventure Works Cycles deseja entender como os clientes se movem pelo site da Adventure Works Cycles. A empresa suspeita que haja um padrão na ordem em que os clientes colocam produtos em suas cestas de compras. Eles querem analisar a ordem das sequências de compra para saber como os clientes adicionam itens relacionados às suas cestas. Em seguida, eles podem usar essas informações para simplificar o fluxo do site para que ele leve os clientes a comprar produtos adicionais.

Depois de concluir as tarefas nesta lição, você terá criado um modelo de mineração que usa o algoritmo Clustering de Sequência da Microsoft para prever o próximo item que os clientes colocarão em suas cestas de compras. Você experimentará duas versões do modelo: uma que analisa apenas a ordem dos produtos na cesta e outra que contém algumas demografias adicionais do cliente para clustering. Por fim, você usará os modelos para criar previsões que podem ser usadas para recomendar produtos aos clientes.

Para concluir as tarefas na lição, você usará a estrutura de mineração de cesta de mercado que você criou na Lição 3: Criando um cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário). Esta lição contém as seguintes tarefas:

• Criando uma estrutura de modelo de mineração de clustering de sequência (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Processando o modelo de clustering de sequência

• Explorando o modelo de agrupamento de sequências (Tutorial intermediário de mineração de dados)

• Criando um modelo de agrupamento de sequência relacionada (Tutorial intermediário de mineração de dados)

• Criando previsões em um modelo de agrupamento de sequência (Tutorial Intermediário de Mineração de Dados)

Próxima tarefa da lição

Criando uma estrutura de modelo de mineração de clustering de sequência (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução intermediária de mineração de dados (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 3: Criando um cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 4: Cenário de clustering de sequência (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 5: Criando modelos de regressão logística e de rede neural (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Consulte Também

Tutorial básico de mineração de dados
Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)