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Você treinou, testou e explorou os modelos de mineração de dados criados. Agora você está pronto para usar os modelos para identificar as pessoas mais propensas a responder à nova campanha de endereçamento direcionada.
Nesta lição, você criará uma consulta para prever quais clientes são mais propensos a comprar uma bicicleta. Você também recuperará a probabilidade de que a previsão esteja correta, para que o departamento de marketing possa decidir se você pode decidir se deseja usar a previsão ou não.
Depois de identificar clientes com alta probabilidade de comprar uma bicicleta, você analisará os detalhes dos casos no modelo de mineração para recuperar nomes e informações de contato para esses clientes.
Eis os tópicos desta lição:
Criando previsões (Tutorial básico de mineração de dados)
Usando análise detalhada em dados estruturais (Tutorial básico de mineração de dados)
Próxima lição
Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)
Lição anterior
Lição 5: Testando modelos (Tutorial básico de mineração de dados)
Próxima tarefa da lição
Criando previsões (Tutorial básico de mineração de dados)
Consulte Também
Conteúdo do modelo de mineração para modelos de árvore de decisão (Analysis Services – Mineração de dados)
Criar uma consulta de previsão usando o Construtor de Consultas de Previsão