Data Warehouse de exemplo Adventure Works
O data warehouse de exemplo AdventureWorksDW2008R2 é usado nos Manuais Online do SQL Server para demonstrar os recursos de business intelligence disponíveis no SQL Server. Os dados no data warehouse foram direcionados para dar suporte a cenários de mineração de dados e de OLAP (Processamento Analítico Online). É possível baixar o data warehouse e os exemplos associados em CodePlex.
Sobre o Data Warehouse
As seções a seguir fornecem mais informações sobre o próprio data warehouse e os cenários aos quais esse recurso oferece suporte:
O Data Warehouse
Cenários de mineração de dados
Cenários de OLAP
O Data Warehouse
O AdventureWorksDW2008R2 contém um subconjunto das tabelas do banco de dados OLTP, além de informações financeiras puxadas de uma fonte de dados separada. Os dados são mantidos em sincronia com o banco de dados OLTP para oferecer suporte aos cenários típicos do Integration Services, como o carregamento e a atualização do data warehouse. O exemplo de Pacote AWDataWarehouseRefresh demonstra como usar um pacote Integration Services para carregar dados no AdventureWorksDW2008R2 a partir do banco de dados OLTP AdventureWorks2008R2.
O AdventureWorksDW2008R2 contém duas áreas de assunto, finanças e vendas, que são descritas nas seções a seguir. Além disso, o data warehouse contém exibições que são usadas para dar suporte a cenários de mineração de dados descritos posteriormente neste tópico.
Finanças
A área do assunto de finanças do data warehouse é dividida em dois esquemas com as seguintes características:
Finanças
Contém dados financeiros para o Adventure Works corporativo e suas subsidiárias.
Contém dados na moeda local da organização à qual está associado.
Dá suporte ao grupo de medidas Finanças do Analysis Services.
Taxas de moeda
Contém dados de conversão de moedas, inclusive taxas médias diárias ao final das taxas do dia em relação ao dólar norte-americano (USD). .
Dá suporte ao grupo de medidas de Taxas de Moeda do Analysis Services.
Sales
A área de assunto de vendas é dividida em quatro esquemas com as seguintes características:
Vendas de revendedor
Contém apenas vendas para revendedores.
Contém apenas pedidos enviados.
Contém dados em USD e rastreia a moeda original.
Dá suporte ao grupo de medidas Vendas de Revendedor do Analysis Services.
Resumo de vendas
Contém uma exibição resumida do revendedor e dos dados de vendas da Internet.
Reduziu a dimensão em comparação com o revendedor e os esquemas de vendas da Internet.
Internet Sales
Contém os pedidos de vendas do cliente individual da Internet e dados detalhados.
Contém apenas pedidos enviados.
Contém dados em USD e rastreia a moeda original.
Dá suporte ao grupo de medidas Vendas da Internet do Analysis Services.
Cota de vendas
Contém dados de cota de vendas para representantes de vendas.
Dá suporte ao grupo de medidas Cota de Vendas do Analysis Services.
As tabelas de vendas da Internet foram direcionados para oferecer suporte a cenários de mineração de dados, enquanto as outras tabelas foram direcionados para oferecer suporte a cenários de OLAP.
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Cenários de mineração de dados
O direcionamento no banco de dados AdventureWorksDW2008R2 oferece suporte aos seguintes cenários de mineração de dados:
Previsão: oferece suporte ao cenário de um analista que investiga o crescimento dos modelos de bicicleta por tempo e região.
Campanha de Mala Direta Direcionada: dá suporte ao cenário de um analista aplicando vários algoritmos de mineração de dados ao cliente do Adventure Works e aos dados de vendas da Internet para determinar os atributos demográficos dos clientes que provavelmente comprarão uma bicicleta. O analista poderá aplicar o modelo de mineração de dados a uma lista de clientes potenciais para determinar quais clientes têm mais probabilidade de responder a uma mala direta direcionada que promove bicicletas do Adventure Works.
Análise da Cesta de Compras: dá suporte ao cenário de um desenvolvedor criando uma solução de cesta de compras que sugere um produto com base nos outros produtos já existentes no carrinho de compras dos clientes.
Clusterização de Sequência: dá suporte ao cenário de um analista investigando a sequência na qual os clientes colocam os itens em um carrinho de compras.
Esses cenários e o direcionamento no data warehouse são demonstrados no Tutorial de Mineração de Dados nos Manuais Online do SQL Server e no projeto de amostra Adventure Works DW.
Para obter mais informações:, Tutorial de mineração de dados básico
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Cenários OLAP
O direcionamento no banco de dados do Adventure Works DW dá suporte aos seguintes cenários de mineração de dados:
Cenários financeiros
Relatórios Financeiros: dão suporte ao cenário de reportar demonstrativos de renda e saldos que incluem todas as subsidiárias. Também dão suporte à capacidade de reportar os dados financeiros em uma moeda local especificada.
Real versus Orçamento: dá suporte ao cenário de analisar as despesas reais em relação às despesas orçadas.
Cenários de vendas
Análise de Lucratividade do Produto: dá suporte ao cenário de analisar a margem de vendas do produto pelos custos de rastreamento, descontos e preços de vendas.
Desempenho da Força de Vendas: dá suporte ao cenário de rastrear a variação entre as cotas de vendas e as vendas reais.
Análise de Tendência e Crescimento: Dá suporte ao cenário de analisar como o período atual se compara aos períodos anteriores em termos de vendas.
Efetividade da Promoção: dá suporte ao cenário de analisar como as promoções afetam o desempenho das vendas.
Esses cenários e o direcionamento no data warehouse são demonstrados no Tutorial do Analysis Services nos Manuais Online do SQL Server e no projeto de exemplo AdventureWorksDW2008R2.
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