Criar um modelo de codificação preditiva (versão prévia)

Cuidado

A Microsoft desativou todas as experiências clássicas de descoberta eletrônica em 31 de agosto de 2025. Essa desativação inclui a Pesquisa de Conteúdo clássica, a Descoberta Eletrônica clássica (Standard) e a Descoberta Eletrônica clássica (Premium).

As diretrizes neste artigo se aplicam apenas a organizações hospedadas no Microsoft 365 operado pela 21Vianet (China). Se sua organização não for hospedada pela 21Vianet, use as orientações para a nova experiência de Descoberta Eletrônica no portal do Microsoft Purview.

A primeira etapa para usar os recursos de aprendizado de máquina da codificação preditiva na Descoberta Eletrônica (Premium) é criar um modelo de codificação preditiva. Depois de criar um modelo, você pode treiná-lo para identificar o conteúdo relevante e não relevante em um conjunto de revisão.

Para examinar o fluxo de trabalho de codificação preditiva, consulte Saiba mais sobre codificação preditiva na Descoberta Eletrônica (Premium)

Antes de criar um modelo

• Deve haver um mínimo de 2.000 itens em um conjunto de revisão para criar um modelo de codificação preditiva.
• Certifique-se de confirmar todas as coleções no conjunto de revisão antes de criar um modelo. Os itens adicionados a um conjunto de revisão após a criação do modelo não serão processados e não receberão uma pontuação de previsão gerada pelo modelo.
• Qualquer item no conjunto de revisão que não contenha texto não será processado pelo modelo nem receberá uma pontuação de previsão. Os itens com texto serão incluídos no conjunto de controles ou em um conjunto de treinamento.

Criar um modelo

1. No portal do Microsoft Purview, abra um caso de Descoberta Eletrônica (Premium) e selecione a guia Conjuntos de revisão .

2. Abra um conjunto de revisão e selecione Análise>Gerenciar codificação preditiva (versão prévia).

   

3. Na página Modelos de codificação preditiva (versão prévia), selecione Novo modelo.

4. Na página de submenu, digite um nome para o modelo e uma descrição opcional.

5. Opcionalmente, você pode definir configurações avançadas (selecionando Opções avançadas na página de submenu) relacionadas ao nível de confiança e à margem de erro. Essas configurações afetam o número de itens incluídos no conjunto de controle. O conjunto de controle é usado durante o processo de treinamento para avaliar as pontuações de previsão que o modelo atribui aos itens com a rotulagem que você executa durante as rodadas de treinamento. Se sua organização tiver diretrizes sobre nível de confiança e margem de erro para revisão de documentos, especifique-as nas caixas apropriadas. Caso contrário, use as configurações padrão.

6. Selecione Salvar para criar o modelo.

   São necessários alguns minutos para que o sistema prepare seu modelo. Depois de pronto, você pode realizar a primeira rodada de treinamento.

O que acontece após criar um modelo

Depois de criar um modelo, as seguintes coisas ocorrem em segundo plano durante a criação e a preparação do modelo:

• O sistema calcula o número de itens para o conjunto de controle. Esse tamanho é baseado no número de itens no conjunto de revisão e nas configurações para o nível de confiança e a margem de erro. Os itens do conjunto de controle são selecionados aleatoriamente e designados como itens do conjunto de controle. O sistema inclui 10 itens do conjunto de controle na primeira rodada de treinamento.
• O sistema seleciona aleatoriamente 40 itens do conjunto de revisão a serem incluídos no conjunto de treinamento para a primeira rodada de treinamento. Portanto, a primeira rodada de treinamento inclui 50 itens para rotulagem: 40 itens do conjunto de treinamento e 10 itens do conjunto de controle.

Próximas etapas

Depois de criar um modelo para um conjunto de revisão, a próxima etapa é executar rodadas de treinamento para "ensinar" o modelo a identificar o conteúdo relevante para sua investigação. Para obter mais informações, consulte Treinar um modelo de codificação preditiva.