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AnomalyDetectorClient

A API Детектор аномалий deteta anomalias automaticamente nos dados da série de tempo. Suporta dois tipos de modo, um é para uso apátrida, outro é para uso imponente. Em modo apátrida, existem três funcionalidades. O Detect Completo destina-se a detetar toda a série com o modelo treinado pela série time, o Last Detect está a detetar o último ponto com o modelo treinado por pontos anteriores. ChangePoint Detect destina-se a detetar alterações de tendências em séries de tempo. No modo stateful, o utilizador pode armazenar séries de tempo, as séries de tempo armazenadas serão utilizadas para deteção de anomalias. Neste modo, o utilizador ainda pode utilizar as três funcionalidades acima, dando apenas um intervalo de tempo sem preparar séries de tempo no lado do cliente. Além das três funcionalidades acima, o modelo imponente também fornece serviço de deteção e rotulagem baseado em grupo. Aproveitando o serviço de rotulagem, o utilizador pode fornecer etiquetas para cada resultado de deteção, estas etiquetas serão utilizadas para reafinar ou regenerar modelos de deteção. A deteção de inconsistências é uma espécie de deteção baseada em grupo, esta deteção vai encontrar inconsistências num conjunto de séries temporárias. Ao usar o serviço de detetor de anomalias, os clientes empresariais podem descobrir incidentes e estabelecer um fluxo lógico para a análise de causas de raiz.