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StackEnsembleSettings Classe

  • Referência

Definição avançada para personalizar a execução do StackEnsemble.

Herança
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
StackEnsembleSettings

Construtor

StackEnsembleSettings(*, stack_meta_learner_k_wargs: Any | None = None, stack_meta_learner_train_percentage: float = 0.2, stack_meta_learner_type: StackMetaLearnerType | None = None, **kwargs: Any)

Parâmetros

Name Description
stack_meta_learner_k_wargs
Necessário
any

Parâmetros opcionais para passar para o inicializador do meta-aluno.
stack_meta_learner_train_percentage
Necessário
float

Especifica a proporção do conjunto de preparação (ao escolher o tipo de preparação e de validação) a reservar para preparar o meta-aluno. O valor predefinido é 0,2.
stack_meta_learner_type
Necessário
str ou StackMetaLearnerType

O meta-aluno é um modelo preparado para a saída dos modelos heterogéneos individuais. Os valores possíveis incluem: "None", "LogisticRegression", "LogisticRegressionCV", "LightGBMClassifier", "ElasticNet", "ElasticNetCV", "LightGBMRegressor", "LinearRegression".

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name Description
stack_meta_learner_k_wargs
Necessário
stack_meta_learner_train_percentage
valor predefinido: 0.2
stack_meta_learner_type
Necessário