TabularLimitSettings Classe

Limitar as definições de uma Tabela AutoML Verticais.

Herança

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TabularLimitSettings

Construtor

TabularLimitSettings(*, enable_early_termination: bool | None = None, exit_score: float | None = None, max_concurrent_trials: int | None = None, max_cores_per_trial: int | None = None, max_nodes: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None, trial_timeout_minutes: int | None = None)

Parâmetros

Name	Description
enable_early_termination Necessário	bool Se pretende ativar a terminação antecipada se a classificação não estiver a melhorar a curto prazo. A predefinição é Verdadeiro.
exit_score Necessário	float Classificação de destino para experimentação. A experimentação termina depois de alcançar esta classificação.
max_concurrent_trials Necessário	int Número máximo de iterações automáticas simultâneas.
max_cores_per_trial Necessário	int O número máximo de threads a utilizar para uma determinada iteração de preparação.
max_nodes Necessário	int [Experimental] O número máximo de nós a utilizar para preparação distribuída. Para a previsão, cada modelo é preparado com nós máximo(2, int(max_nodes/max_concurrent_trials)). Para classificação/regressão, cada modelo é preparado com max_nodes nós. Nota: este parâmetro está em pré-visualização pública e poderá mudar no futuro.
max_trials Necessário	int Número máximo de iterações de AutoML.
timeout_minutes Necessário	int Tempo limite da tarefa de AutoML.
trial_timeout_minutes Necessário	int Tempo limite da tarefa de AutoML.

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
enable_early_termination Necessário
exit_score Necessário
max_concurrent_trials Necessário
max_cores_per_trial Necessário
max_nodes Necessário
max_trials Necessário
timeout_minutes Necessário
trial_timeout_minutes Necessário