constants Pacote

Este pacote define as constantes utilizadas no SDKv2 do Azure Machine Learning.

Classes

AssetTypes	AssetTypes é uma enumeração de valores para os tipos de recursos de um conjunto de dados. Os tipos de recursos são utilizados para identificar o tipo de um recurso. Um recurso pode ser um ficheiro, pasta, modelo de mlflow, modelo de triton, mltable ou modelo personalizado.
BatchDeploymentOutputAction	Este pacote define as constantes utilizadas no SDKv2 do Azure Machine Learning.
DistributionType	Este pacote define as constantes utilizadas no SDKv2 do Azure Machine Learning.
ImportSourceType	Este pacote define as constantes utilizadas no SDKv2 do Azure Machine Learning.
InputOutputModes	InputOutputModes é uma enumeração de valores para os modos de entrada/saída de um conjunto de dados. Os modos de entrada/saída são utilizados para identificar o tipo de um recurso quando é criado com a API.
JobType	Este pacote define as constantes utilizadas no SDKv2 do Azure Machine Learning.
ModelType	ModelType é uma enumeração de valores para os tipos de modelo. Os tipos de modelo são utilizados para identificar o tipo de um modelo quando é criado com a API. Os tipos de modelo podem ser "CustomModel", "MLFlowModel" ou "TritonModel".
ParallelTaskType	Este pacote define as constantes utilizadas no SDKv2 do Azure Machine Learning.
Scope	O âmbito é uma enumeração de valores para o âmbito de um recurso. O âmbito pode ser "subscrição" ou "resource_group".

Enumerações

AcrAccountSku	Azure Container Registry SKUs.
IPProtectionLevel	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Nível de proteção da propriedade intelectual.
ImageClassificationModelNames	Nomes de modelos suportados para tarefas de Classificação de Imagens.
ImageInstanceSegmentationModelNames	Nomes de modelos suportados para tarefas de Segmentação de Instâncias de Imagem.
ImageObjectDetectionModelNames	Nomes de modelo suportados para tarefas de Deteção de Objetos de Imagem.
ManagedServiceIdentityType	Tipo de identidade de serviço gerida (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos).
MonitorDatasetContext	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorFeatureType	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorMetricName	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorModelType	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorSignalType	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorTargetTasks	Este pacote define as constantes utilizadas no SDKv2 do Azure Machine Learning.
NlpLearningRateScheduler	Enum of learning rate schedulers that aligns with those supported by HF
NlpModels	Nomes de modelos suportados para tarefas NLP (Processamento de Linguagem Natural).
StorageAccountType	Tipos de contas de armazenamento.
TabularTrainingMode	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Modo para ativar/desativar a preparação distribuída.
TimeZone	Fusos horários aceites por uma tarefa ou agenda de instância de computação.