data_transfer Pacote

Classes

DataTransferCopy	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Classe base para o nó de cópia de transferência de dados. Não deve instanciar esta classe diretamente. Em vez disso, deve criar a partir da função construtora: copy_data.
DataTransferCopyComponent	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer copy component version, utilizado para definir um componente de cópia de transferência de dados.
DataTransferExport	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Classe base para o nó de exportação de transferência de dados. Não deve instanciar esta classe diretamente. Em vez disso, deve criar a partir da função construtora: export_data.
DataTransferExportComponent	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer, versão do componente de exportação, utilizada para definir um componente de exportação de transferência de dados.
DataTransferImport	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Classe base para o nó de importação de transferência de dados. Não deve instanciar esta classe diretamente. Em vez disso, deve criar a partir da função construtora: import_data.
DataTransferImportComponent	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer a versão do componente de importação, utilizada para definir um componente de importação de transferência de dados.
Database	Defina uma classe de base de dados para um Componente DataTransfer ou Tarefa.
FileSystem	Defina uma classe de sistema de ficheiros de um Componente ou Tarefa dataTransfer. por exemplo, source_s3 = FileSystem(path=s3://my_bucket/my_folder', connection='azureml:my_s3_connection')

Funções

copy_data

Nota

Este é um método experimental e pode ser alterado em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Crie um objeto DataTransferCopy que pode ser utilizado dentro de dsl.pipeline como uma função.

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
name	str O nome da tarefa.
description	str Descrição da tarefa.
tags	dict[str, str] Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
display_name	str Nome a apresentar da tarefa.
experiment_name	str Nome da experimentação em que a tarefa será criada.
compute	str O recurso de computação em que a tarefa é executada.
inputs	dict Mapeamento de enlaces de dados de entradas utilizados na tarefa.
outputs	dict Mapeamento de saídas de enlaces de dados utilizados na tarefa.
is_deterministic	bool Especifique se o comando devolverá a mesma saída dada a mesma entrada. Se um comando (componente) for determinista, quando o utilizar como nó/passo num pipeline, reutilizará os resultados de uma tarefa submetida anterior na área de trabalho atual que tem as mesmas entradas e definições. Neste caso, este passo não utilizará nenhum recurso de computação. A predefinição é Verdadeiro, especifique is_deterministic=Falso se quiser evitar esse comportamento de reutilização.
data_copy_mode	str modo de cópia de dados na tarefa de cópia, o valor possível é "merge_with_overwrite", "fail_if_conflict".

Devoluções

Tipo	Description
DataTransferCopyComponent	Um objeto DataTransferCopy.

export_data

Nota

Este é um método experimental e pode ser alterado em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Crie um objeto DataTransferExport que pode ser utilizado dentro de dsl.pipeline.

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
name	str O nome da tarefa.
description	str Descrição da tarefa.
tags	dict[str, str] Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
display_name	str Nome a apresentar da tarefa.
experiment_name	str Nome da experimentação em que a tarefa será criada.
compute	str O recurso de computação em que a tarefa é executada.
sink	Union[ Dict, Database, FileSystem] O sink de dados externos e bases de dados.
inputs	dict Mapeamento de enlaces de dados de entradas utilizados na tarefa.

Devoluções

Tipo	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>	Um objeto DataTransferExport.

Exceções

Tipo	Description
ValidationException	Se o sink não for fornecido ou a exportação do sistema de ficheiros não for suportada.

import_data

Nota

Este é um método experimental e pode ser alterado em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Crie um objeto DataTransferImport que pode ser utilizado dentro de dsl.pipeline.

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
name	str O nome da tarefa.
description	str Descrição da tarefa.
tags	dict[str, str] Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
display_name	str Nome a apresentar da tarefa.
experiment_name	str Nome da experimentação em que a tarefa será criada.
compute	str O recurso de computação em que a tarefa é executada.
source	Union[Dict, Database, FileSystem] A origem de dados do sistema de ficheiros ou da base de dados.
outputs	dict Mapeamento de saídas de enlaces de dados utilizados na tarefa. A predefinição será uma porta de saída com a chave "sink" e escreva "mltable".

Devoluções

Tipo	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>	Um objeto DataTransferImport.