Job Classe
Classe base para tarefas.
Esta classe não deve ser instanciada diretamente. Em vez disso, utilize uma das respetivas subclasses.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._resource.ResourceJobazure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.ComponentTranslatableMixinJobazure.ai.ml.entities._mixins.TelemetryMixinJob
Construtor
Job(name: str | None = None, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, services: Dict[str, JobService] | None = None, **kwargs: Dict)
Parâmetros
Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
O nome da experimentação em que a tarefa será criada. É predefinido o nome do diretório atual.
- services
- Optional[dict[str, JobService]]
Informações sobre serviços associados à tarefa.
Informações sobre os recursos de computação associados à tarefa.
- kwargs
- dict
Um dicionário de parâmetros de configuração adicionais.
Métodos
dump |
Captura o conteúdo da tarefa num ficheiro no formato YAML. |
dump
Captura o conteúdo da tarefa num ficheiro no formato YAML.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parâmetros
O caminho local ou o fluxo de ficheiros para o qual escrever o conteúdo YAML. Se dest for um caminho de ficheiro, será criado um novo ficheiro. Se dest for um ficheiro aberto, o ficheiro será escrito diretamente.
- kwargs
- dict
Argumentos adicionais para passar para o serializador YAML.
Exceções
Gerado se dest é um caminho de ficheiro e o ficheiro já existe.
Gerado se o dest for um ficheiro aberto e o ficheiro não for gravável.
Atributos
base_path
creation_context
O contexto de criação do recurso.
Devoluções
Os metadados de criação do recurso.
Tipo de retorno
id
O ID do recurso.
Devoluções
O ID global do recurso, um ID do Azure Resource Manager (ARM).
Tipo de retorno
log_files
Ficheiros de saída da tarefa.
Devoluções
O dicionário de nomes de registo e URLs.
Tipo de retorno
status
O estado da tarefa.
Os valores comuns devolvidos incluem "Running", "Completed" e "Failed". Todos os valores possíveis são:
NotStarted - este é um estado temporário em que os objetos Run do lado do cliente estão antes da submissão da cloud.
A iniciar – a Execução começou a ser processada na cloud. O autor da chamada tem um ID de execução neste momento.
Aprovisionamento – a computação a pedido está a ser criada para uma determinada submissão de tarefas.
Preparação – o ambiente de execução está a ser preparado e está numa de duas fases:
Compilação de imagens do Docker
configuração do ambiente conda
Em fila – a tarefa está em fila de espera no destino de computação. Por exemplo, no BatchAI, a tarefa está num estado em fila
enquanto aguarda que todos os nós pedidos estejam prontos.
Em execução – a tarefa começou a ser executada no destino de computação.
Finalização – a execução do código do utilizador foi concluída e a execução encontra-se em fases de pós-processamento.
CancelRequested - Foi pedido o cancelamento para a tarefa.
Concluído – a execução foi concluída com êxito. Isto inclui a execução do código de utilizador e a execução
fases de pós-processamento.
Falha - A execução falhou. Normalmente, a propriedade Erro numa execução irá fornecer detalhes sobre o motivo.
Cancelado – segue um pedido de cancelamento e indica que a execução foi cancelada com êxito.
NotResponding – para execuções com Heartbeats ativados, não foi enviado nenhum heartbeat recentemente.
Devoluções
Estado da tarefa.
Tipo de retorno
studio_url
Ponto final do Azure ML Studio.
Devoluções
O URL para a página de detalhes da tarefa.
Tipo de retorno
type
Azure SDK for Python