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Model Classe

  • Referência

Modelo para preparação e classificação.

Herança
azure.ai.ml.entities._assets._artifacts.artifact.Artifact
Model

Construtor

Model(*, name: str | None = None, version: str | None = None, type: str | None = None, path: str | PathLike | None = None, utc_time_created: str | None = None, flavors: Dict[str, Dict[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, stage: str | None = None, **kwargs)

Parâmetros

name
Optional[str]
Necessário

O nome do modelo. A predefinição é um GUID aleatório.

version
Optional[str]
Necessário

A versão do modelo. A predefinição é "1" se não for fornecido um nome ou um nome não registado. Caso contrário, a predefinição é a criação automática da última versão registada do modelo com esse nome.

type
Optional[str]
Necessário

O formato de armazenamento para esta entidade, utilizado para NCD (Novel Class Discovery). Os valores aceites são "custom_model", "mlflow_model" ou "triton_model". A predefinição é "custom_model".

utc_time_created
Optional[str]
Necessário

A data e hora em que o modelo foi criado, no formato ISO 8601 UTC. (por exemplo, '2020-10-19 17:44:02.096572').

flavors
Optional[dict[str, Any]]
Necessário

Os sabores nos quais o modelo pode ser interpretado. A predefinição é Nenhuma.

path
Optional[str]
Necessário

Um URI remoto ou um caminho local que aponte para um modelo. A predefinição é Nenhuma.

description
Optional[str]
Necessário

A descrição do recurso. Predefinições para Nenhum

tags
Optional[dict[str, str]]
Necessário

Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. A predefinição é Nenhuma.

properties
Optional[dict[str, str]]
Necessário

O dicionário da propriedade do recurso. A predefinição é Nenhuma.

stage
Optional[str]
Necessário

A fase do recurso. A predefinição é Nenhuma.

kwargs
Optional[dict]
Necessário

Um dicionário de parâmetros de configuração adicionais.

Exemplos

Criar um objeto Modelo.


   from azure.ai.ml.entities import Model

   model = Model(
       name="model1",
       version="5",
       description="my first model in prod",
       path="models/very_important_model.pkl",
       properties={"prop1": "value1", "prop2": "value2"},
       type="mlflow_model",
       flavors={
           "sklearn": {"sklearn_version": "0.23.2"},
           "python_function": {"loader_module": "office.plrmodel", "python_version": 3.6},
       },
       stage="Production",
   )

Métodos

dump

Despeje o conteúdo do recurso num ficheiro no formato YAML.

dump

Despeje o conteúdo do recurso num ficheiro no formato YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parâmetros

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Necessário

O caminho local ou o fluxo de ficheiros no qual escrever o conteúdo YAML. Se dest for um caminho de ficheiro, será criado um novo ficheiro. Se dest for um ficheiro aberto, o ficheiro será escrito diretamente.

kwargs
dict

Argumentos adicionais a transmitir para o serializador YAML.

Exceções

FileExistsError

Gerado se dest for um caminho de ficheiro e o ficheiro já existir.

IOError

Gerado se dest for um ficheiro aberto e o ficheiro não for gravável.

Atributos

base_path

O caminho base do recurso.

Devoluções

O caminho base do recurso.

Tipo de retorno

str

creation_context

O contexto de criação do recurso.

Devoluções

Os metadados de criação do recurso.

Tipo de retorno

Optional[SystemData]

id

O ID do recurso.

Devoluções

O ID global do recurso, um ID de Resource Manager do Azure (ARM).

Tipo de retorno

Optional[str]

path

version

A versão do recurso.

Devoluções

A versão do recurso.

Tipo de retorno

str