SparkJobEntry Classe
Entrada para a tarefa do Spark.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinSparkJobEntry
Construtor
SparkJobEntry(*, entry: str, type: str = 'SparkJobPythonEntry')
Parâmetros Só de Palavra-Chave
Name | Description |
---|---|
entry
|
O ponto de entrada de ficheiro ou classe. |
type
|
O tipo de entrada. Os valores aceites são SparkJobEntryType.SPARK_JOB_FILE_ENTRY ou SparkJobEntryType.SPARK_JOB_CLASS_ENTRY. A predefinição é SparkJobEntryType.SPARK_JOB_FILE_ENTRY. valor predefinido: SparkJobPythonEntry
|
Exemplos
A criar o SparkComponent.
from azure.ai.ml.entities import SparkComponent
component = SparkComponent(
name="add_greeting_column_spark_component",
display_name="Aml Spark add greeting column test module",
description="Aml Spark add greeting column test module",
version="1",
inputs={
"file_input": {"type": "uri_file", "mode": "direct"},
},
driver_cores=2,
driver_memory="1g",
executor_cores=1,
executor_memory="1g",
executor_instances=1,
code="./src",
entry={"file": "add_greeting_column.py"},
py_files=["utils.zip"],
files=["my_files.txt"],
args="--file_input ${{inputs.file_input}}",
base_path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/dsl_pipeline/spark_job_in_pipeline",
)
Colabore connosco no GitHub
A origem deste conteúdo pode ser encontrada no GitHub, onde também pode criar e rever problemas e pedidos Pull. Para mais informações, consulte o nosso guia do contribuidor.
Azure SDK for Python