sweep Pacote
Classes
BanditPolicy |
Define uma política de terminação antecipada com base em critérios de margem e um intervalo de frequência e atraso para avaliação. |
BayesianSamplingAlgorithm |
Algoritmo de Amostragem Bayesian. |
Choice |
Configuração de distribuição de escolha. |
GridSamplingAlgorithm |
Algoritmo de Amostragem de Grelha. |
LogNormal |
Configuração da distribuição LogNormal. |
LogUniform |
Configuração de distribuição logUniform. |
MedianStoppingPolicy |
Define uma política de terminação antecipada com base numa média em execução da métrica primária de todas as execuções. |
Normal |
Configuração de distribuição normal. |
Objective |
Objetivo de otimização. Objetivo de otimização. |
QLogNormal |
Configuração de distribuição QLogNormal. |
QLogUniform |
Configuração de distribuição QLogUniform. |
QNormal |
Configuração de distribuição QNormal. |
QUniform |
Configuração de distribuição QUniform. |
Randint |
Configuração de distribuição randint. |
RandomSamplingAlgorithm |
Algoritmo de Amostragem Aleatória. |
SamplingAlgorithm |
Classe base para algoritmos de amostragem. Esta classe não deve ser instanciada diretamente. Em vez disso, utilize uma das respetivas subclasses. |
SweepJob |
Tarefa de varrimento para otimização de hiperparâmetros. |
SweepJobLimits |
Limites para Tarefas de Varrimento. |
TruncationSelectionPolicy |
Define uma política de terminação antecipada que cancela uma determinada percentagem de execuções em cada intervalo de avaliação. |
Uniform |
Configuração de distribuição uniforme. |
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