HealthcareEntityAssertion Classe
Contém várias afirmações sobre um HealthcareEntity.
Por exemplo, se uma entidade for um diagnóstico, este diagnóstico é "condicional" num sintoma? Os médicos estão "certos" sobre este diagnóstico? Este diagnóstico está 'associado' a outro diagnóstico?
- Herança
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinHealthcareEntityAssertion
Construtor
HealthcareEntityAssertion(**kwargs: Any)
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
key
Necessário
|
|
default
|
valor predefinido: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
k
Necessário
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributos
association
Descreve se a entidade de cuidados de saúde em que se encontra é o assunto do documento ou se esta entidade descreve outra pessoa no documento. Por exemplo, em "A mãe do sujeito tem febre", a entidade "febre" não está associada ao assunto, mas sim à mãe do sujeito. Os valores possíveis são "assunto" e "outro".
association: str | None = None
certainty
Descreve o quão certa é a entidade de cuidados de saúde em que se encontra. Por exemplo, em "O paciente pode ter febre", a entidade de febre não é 100% certa, mas é antes "positivePossible". Os valores possíveis são "positivo", "positivePossible", "neutralPossible", "negativePossible" e "negativo".
certainty: str | None = None
conditionality
Descreve se a entidade de cuidados de saúde em que se encontra está condicionada noutra entidade. Por exemplo, "Se o paciente tiver febre, tem pneumonia", o diagnóstico de pneumonia é "condicional" sobre se o paciente tem febre. Os valores possíveis são "hipotéticos" e "condicionais".
conditionality: str | None = None
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