SentenceSentiment Classe
SentenceSentiment contém as classificações de sentimento e confiança previstas para cada frase individual no documento.
Novidade na versão v3.1: as propriedades de deslocamento, comprimento e mined_opinions .
- Herança
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinSentenceSentiment
Construtor
SentenceSentiment(**kwargs: Any)
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parâmetros
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parâmetros
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributos
confidence_scores
A classificação de confiança de sentimento entre 0 e 1 para a frase para todas as etiquetas.
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
O comprimento do texto da frase. Este valor depende do valor do parâmetro string_index_type definido no pedido original, que é UnicodeCodePoints por predefinição.
length: int
mined_opinions
A lista de opiniões extraídas desta frase. Por exemplo, na frase "A comida é boa, mas o serviço é mau", íamos minar as duas opiniões "a comida é boa" e "o serviço é mau". Só é devolvido se show_opinion_mining estiver definido como Verdadeiro na chamada para analyze_sentiment e a versão da API for v3.1 ou up.
mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None
offset
O desvio do texto da frase desde o início do documento. O valor depende do valor do parâmetro string_index_type definido no pedido original, que é UnicodeCodePoints por predefinição.
offset: int
sentiment
O sentimento previsto para a frase. Os valores possíveis incluem "positivo", "neutro", "negativo"
sentiment: str
text
O texto da frase.
text: str
Azure SDK for Python
Comentários
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