compute_target Módulo

Contém funcionalidades para destinos de computação não geridos pelo Azure Machine Learning.

Os destinos de computação definem o seu ambiente de computação de preparação e podem ser recursos locais ou remotos na cloud. Os recursos remotos permitem-lhe aumentar ou aumentar verticalmente facilmente a experimentação de machine learning ao tirar partido das capacidades aceleradas de processamento de CPU e GPU.

Para obter informações sobre os destinos de computação geridos pelo Azure Machine Learning, veja a ComputeTarget classe . Para obter mais informações, veja O que são os destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classes

AbstractComputeTarget

Uma classe abstrata para destinos de computação não geridos pelo Azure Machine Learning.

Construtor Class AbstractComputeTarget.

LocalTarget

Uma classe para definir o computador local como um destino de computação.

Configurar o destino local.

Funções

attach_legacy_compute_target

Anexa um destino de computação a este projeto.

attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)

Parâmetros

Name Description
experiment
Necessário
source_directory
Necessário
str
compute_target
Necessário
str

Um objeto de destino de computação a anexar.

Devoluções

Tipo Description

Nenhum se a anexação for bem-sucedida, caso contrário, gera uma exceção.

is_compute_target_prepared

Verifique se o destino de computação está preparado.

Verifica se o destino de computação, especificado no run_config, já está preparado ou não para a configuração de execução especificada.

is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)

Parâmetros

Name Description
experiment
Necessário
source_directory
Necessário
str
run_config
Necessário

A configuração da execução. Pode ser um nome de configuração de execução, como cadeia ou um objeto azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Devoluções

Tipo Description

Verdadeiro, se o destino de computação estiver preparado.

prepare_compute_target

Preparar o destino de computação.

Instala todos os pacotes necessários para uma execução de experimentação com base em run_config e custom_run_config.

prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)

Parâmetros

Name Description
experiment
Necessário
source_directory
Necessário
str
run_config
Necessário

A configuração da execução. Pode ser um nome de configuração de execução, como cadeia ou um objeto azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Devoluções

Tipo Description

Um objeto de execução

remove_legacy_compute_target

Remova um destino de computação do projeto.

remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)

Parâmetros

Name Description
experiment
Necessário
source_directory
Necessário
str
compute_target_name
Necessário
str

Devoluções

Tipo Description

Nenhum se a remoção do destino de computação for bem-sucedida, caso contrário, gera uma exceção.