CondaDependencies Classe
Gere dependências de aplicações num ambiente do Azure Machine Learning.
Nota
Se não forem especificados parâmetros, azureml-defaults é adicionado como a única dependência pip.
Se o conda_dependencies_file_path parâmetro não for especificado, o objeto CondaDependencies contém apenas os pacotes do Azure Machine Learning (predefinições azureml).
A dependência azureml-defaults não será afixada a uma versão específica e terá como destino a versão mais recente disponível no PyPi.
Inicialize um novo objeto para gerir dependências.
- Herança
-
builtins.objectCondaDependencies
Construtor
CondaDependencies(conda_dependencies_file_path=None, _underlying_structure=None)Parâmetros
- conda_dependencies_file_path
- str
Um caminho local para um ficheiro de configuração conda. A utilização deste parâmetro permite o carregamento e edição de um ficheiro de ambiente Conda existente.
- _underlying_structure
Observações
Pode carregar um ficheiro de ambiente conda existente ou optar por configurar e gerir as dependências da aplicação na memória. Durante a submissão da experimentação, é executado um passo de preparação que cria e coloca em cache um ambiente conda no qual a experimentação é executada.
Se a dependência estiver disponível através do Conda e do pip (do PyPi), utilize a versão conda, uma vez que os pacotes Conda são normalmente fornecidos com binários pré-criados que tornam a instalação mais fiável. Para obter mais informações, veja Understanding Conda and Pip (Compreender o Conda e o Pip).
Veja o repositório https://github.com/Azure/AzureML-Containers para obter detalhes sobre as dependências de imagem de base.
O exemplo seguinte mostra como adicionar um pacote com o add_conda_package.
from azureml.core.authentication import MsiAuthentication
msi_auth = MsiAuthentication()
ws = Workspace(subscription_id="my-subscription-id",
resource_group="my-ml-rg",
workspace_name="my-ml-workspace",
auth=msi_auth)
print("Found workspace {} at location {}".format(ws.name, ws.location))
O exemplo completo está disponível a partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb
Um pacote pip também pode ser adicionado e as dependências definidas no Environment objeto.
conda_dep.add_pip_package("pillow==6.2.1")
myenv.python.conda_dependencies=conda_dep
O exemplo completo está disponível a partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/using-environments/using-environments.ipynb
Métodos
| add_channel |
Adicione um canal conda. Pode encontrar uma lista de canais em https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/using-repositories/ |
| add_cntk_package |
Adicione um pacote Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). |
| add_conda_package |
Adicione um pacote conda. |
| add_pip_package |
Adicione um pacote pip. Nota Adicionar uma dependência de um pacote já referenciado removerá a referência anterior e adicionará uma nova referência ao fim da lista de dependências. Isto pode alterar a ordem das dependências. |
| add_tensorflow_conda_package |
Adicione um pacote conda do Tensorflow. |
| add_tensorflow_pip_package |
Adicione um pacote pip do Tensorflow. |
| as_dict |
Devolver dependências conda. |
| create |
Inicialize um novo objeto CondaDependencies. Devolve uma instância de um objeto CondaDependencies com dependências especificadas pelo utilizador. Nota Se pip_packages não for especificado, as predefinições azureml serão adicionadas como dependências predefinidas. O utilizador especificou pip_packages dependências substituirão os valores predefinidos. Se pin_sdk_version estiver definido como verdadeiro, as dependências pip dos pacotes distribuídos como parte do SDK Python do Azure Machine Learning serão afixadas à versão do SDK instalada no ambiente atual. |
| get_default_number_of_packages |
Devolver o número predefinido de pacotes. |
| get_python_version |
Devolver a versão do Python. |
| merge_requirements |
Requisitos de pacote de intercalação. |
| remove_channel |
Remover um canal conda. |
| remove_conda_package |
Remova um pacote conda. |
| remove_pip_option |
Remover uma opção pip. |
| remove_pip_package |
Remova um pacote pip. |
| save |
Guarde o objeto conda dependencies no ficheiro. |
| save_to_file |
PRETERIDO, utilize save. Guarde o objeto conda dependencies no ficheiro. |
| sdk_origin_url |
Devolver o URL do índice de origem do SDK. |
| serialize_to_string |
Serialize o objeto de dependências conda numa cadeia. |
| set_pip_index_url |
Defina o URL do índice pip. |
| set_pip_option |
Adicione uma opção pip. |
| set_pip_requirements |
Substitua toda a secção pip de dependências conda. |
| set_python_version |
Defina a versão do Python. |
add_channel
Adicione um canal conda.
Pode encontrar uma lista de canais em https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/using-repositories/
add_channel(channel)Parâmetros
Tipo de retorno
add_cntk_package
Adicione um pacote Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK).
add_cntk_package(core_type='cpu')Parâmetros
add_conda_package
Adicione um pacote conda.
add_conda_package(conda_package)Parâmetros
add_pip_package
Adicione um pacote pip.
Nota
Adicionar uma dependência de um pacote já referenciado removerá a referência anterior e adicionará uma nova referência ao fim da lista de dependências. Isto pode alterar a ordem das dependências.
add_pip_package(pip_package)Parâmetros
add_tensorflow_conda_package
Adicione um pacote conda do Tensorflow.
add_tensorflow_conda_package(core_type='cpu', version=None)Parâmetros
add_tensorflow_pip_package
Adicione um pacote pip do Tensorflow.
add_tensorflow_pip_package(core_type='cpu', version=None)Parâmetros
as_dict
Devolver dependências conda.
as_dict() -> Anycreate
Inicialize um novo objeto CondaDependencies.
Devolve uma instância de um objeto CondaDependencies com dependências especificadas pelo utilizador.
Nota
Se pip_packages não for especificado, as predefinições azureml serão adicionadas como dependências predefinidas. O utilizador especificou pip_packages dependências substituirão os valores predefinidos.
Se pin_sdk_version estiver definido como verdadeiro, as dependências pip dos pacotes distribuídos como parte do SDK Python do Azure Machine Learning serão afixadas à versão do SDK instalada no ambiente atual.
static create(pip_indexurl=None, pip_packages=None, conda_packages=None, python_version='3.8.13', pin_sdk_version=True)Parâmetros
- pip_indexurl
- str
O URL do índice pip. Se não for especificado, será utilizado o URL do índice de origem do SDK.
Devoluções
Um objeto de dependência conda.
Tipo de retorno
get_default_number_of_packages
Devolver o número predefinido de pacotes.
get_default_number_of_packages()Devoluções
O número predefinido de pacotes conda e pip.
Tipo de retorno
get_python_version
Devolver a versão do Python.
get_python_version()Devoluções
A versão do Python.
Tipo de retorno
merge_requirements
Requisitos de pacote de intercalação.
static merge_requirements(requirements)Parâmetros
Devoluções
Uma lista de requisitos de pacotes intercalados.
Tipo de retorno
remove_channel
Remover um canal conda.
remove_channel(channel)Parâmetros
remove_conda_package
Remova um pacote conda.
remove_conda_package(conda_package)Parâmetros
remove_pip_option
Remover uma opção pip.
remove_pip_option(pip_option)Parâmetros
remove_pip_package
Remova um pacote pip.
remove_pip_package(pip_package)Parâmetros
save
Guarde o objeto conda dependencies no ficheiro.
save(path=None)Parâmetros
- path
- str
O caminho completamente qualificado do ficheiro no qual pretende guardar.
Devoluções
O caminho conda normalizado.
Tipo de retorno
Exceções
Gerado para problemas ao guardar as dependências.
save_to_file
PRETERIDO, utilize save.
Guarde o objeto conda dependencies no ficheiro.
save_to_file(base_directory, conda_file_path=None)Parâmetros
Devoluções
O caminho conda normalizado.
Tipo de retorno
sdk_origin_url
Devolver o URL do índice de origem do SDK.
static sdk_origin_url()Devoluções
Devolve o URL do índice de origem do SDK.
Tipo de retorno
serialize_to_string
Serialize o objeto de dependências conda numa cadeia.
serialize_to_string()Devoluções
O objeto de dependências conda foi serializado numa cadeia.
Tipo de retorno
set_pip_index_url
Defina o URL do índice pip.
set_pip_index_url(index_url)Parâmetros
set_pip_option
Adicione uma opção pip.
set_pip_option(pip_option)Parâmetros
set_pip_requirements
Substitua toda a secção pip de dependências conda.
set_pip_requirements(pip_requirements)Parâmetros
set_python_version
Defina a versão do Python.
set_python_version(version)Parâmetros
Tipo de retorno
Atributos
conda_channels
Devolver canais conda.
Devoluções
Devolve as dependências do canal. As dependências devolvidas são uma cópia e quaisquer alterações aos canais devolvidos não atualizarão os canais conda neste objeto.
Tipo de retorno
conda_packages
Devolver pacotes conda.
Devoluções
Devolve as dependências do pacote. Devolve uma cópia dos pacotes conda e quaisquer edições à lista devolvida não serão refletidas nos pacotes conda deste objeto.
Tipo de retorno
pip_options
Devolver opções de pip.
Devoluções
Devolve as opções de pip. Devolve uma cópia das opções de pip e quaisquer edições à lista devolvida não serão refletidas nas opções de pip deste objeto.
Tipo de retorno
pip_packages
Devolver dependências do pip.
Devoluções
Devolve as dependências do pip. Devolve uma cópia dos pacotes pip e quaisquer edições à lista devolvida não serão refletidas nos pacotes pip deste objeto.
Tipo de retorno
DEFAULT_NUMBER_OF_CONDA_PACKAGES
DEFAULT_NUMBER_OF_CONDA_PACKAGES = 0DEFAULT_NUMBER_OF_PIP_PACKAGES
DEFAULT_NUMBER_OF_PIP_PACKAGES = 0Comentários
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