datastore Módulo

Contém funcionalidades para gerir o Datastores no Azure Machine Learning.

Classes

Datastore

Representa uma abstração de armazenamento numa conta de armazenamento do Azure Machine Learning. Os arquivos de dados são anexados a áreas de trabalho e são utilizados para armazenar informações de ligação aos serviços de armazenamento do Azure para que possa fazer referência aos mesmos por nome e não precisa de se lembrar das informações de ligação e do segredo utilizados para ligar aos serviços de armazenamento. Exemplos de serviços de armazenamento do Azure suportados que podem ser registados como arquivos de dados: Contentor de Blobs do Azure Partilha de Ficheiros do Azure Azure Data Lake Azure Data Lake Gen2 Base de Dados SQL do Azure Base de Dados do Azure para PostgreSQL Sistema de Ficheiros do Databricks Base de Dados do Azure para MySQL Utilize esta classe para realizar operações de gestão, incluindo registar, listar, obter e remover arquivos de dados. Os arquivos de dados para cada serviço são criados com os register* métodos desta classe. Ao utilizar um arquivo de dados para aceder a dados, tem de ter permissão para aceder a esses dados, o que depende das credenciais registadas no arquivo de dados. Para obter mais informações sobre os arquivos de dados e como podem ser utilizados no machine learning, veja os seguintes artigos: Aceder aos dados nos serviços de armazenamento do Azure Preparar modelos com o Azure Machine Learning com o avaliador Criar e executar pipelines de machine learning Obtenha um arquivo de dados por nome. Esta chamada fará um pedido ao serviço do arquivo de dados.