runconfig Módulo

Contém funcionalidades para gerir a configuração de execuções de experimentações no Azure Machine Learning.

A classe-chave neste módulo é RunConfiguration, que encapsula as informações necessárias para submeter uma execução de preparação num destino de computação especificado. A configuração inclui um vasto conjunto de definições de comportamento, como a utilização de um ambiente Python existente ou a utilização de um ambiente Conda criado a partir de uma especificação.

Outras classes de configuração no módulo são acedidas através de RunConfiguration.

Classes

AmlComputeConfiguration	Representa informações de configuração para experimentações que visam AmlCompute. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor classe AmlComputeConfiguration.
ApplicationEndpointConfiguration	Representa as informações de configuração do serviço. Construtor De Classe ApplicationEndpointConfiguration.
AzureContainerRegistry	Representa informações de configuração para Azure Container Registry. O AzureContainerRegistry será preterido. Utilize a ContainerRegistry classe . Construtor classe AzureContainerRegistry.
ContainerRegistry	Representa informações de configuração do Container Registry. ContainerRegistry será preterido. Utilize a ContainerRegistry classe . Construtor De Classe ContainerRegistry.
Data	Representa como consumir dados numa configuração de execução. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor Da Classe DataSetPathRunConfiguration.
DataLocation	Utilizado na Data classe para gerir a localização dos dados a utilizar numa execução. Construtor de Conjuntos de Dados de Classe.
DataPath	Atualmente, não é utilizado. Construtor De Classe DataPath.
DataReferenceConfiguration	Representa origens de dados específicas da configuração disponíveis durante uma execução. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor Da Classe DataReferenceConfiguration.
DatacacheConfiguration	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Representa como consumir datacache numa configuração de execução. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor Da Classe DatacacheConfiguration.
Dataset	Representa uma referência a um conjunto de dados guardado ou registado que será utilizado na execução. Em cenários de preparação típicos, não utilizará esta classe. Em vez disso, irá criar um conjunto de dados a Dataset partir da classe e, em seguida, transmiti-lo para um script de preparação. Para obter mais informações, veja Adicionar & registar conjuntos de dados. Inicializar um objeto Conjunto de Dados.
DatasetRegistrationOptions	Opção para especificar como guardar o conjunto de dados. Esta classe é utilizada na RegistrationOptions classe . Crie um objeto DatasetRegistrationOptions.
DockerConfiguration	Representa a configuração do runtime do Docker para tarefas. Construtor DockerConfiguration de classe.
EnvironmentDefinition	PRETERIDO. Utilize o Environment objeto . Construtor Ambiente de ClasseDefinição.
GlobsOptions	Opções para especificar como filtrar com base em padrões glob. Esta classe é utilizada na OutputOptions classe . Crie um objeto GlobsOptions.
HdiConfiguration	Representa informações de configuração para experimentações que visam HDInsightCompute. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Pode especificar o campo yarn_deploy_mode com o valor de "cluster" ou "cliente". Construtor HdiConfiguration de Classe.
HistoryConfiguration	Representa informações de configuração para desativar ou ativar as funcionalidades de registo do histórico de experimentações em experimentações. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor Do Histórico de ClassesConfiguração.
KubernetesComputeConfiguration	Representa informações de configuração para experimentações que visam KubernetesCompute. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor De classe KubernetesComputeConfiguration.
MountOptions	Opções de montagem que controlam o comportamento do carregamento. Esta classe é utilizada na OutputOptions classe . Crie um objeto MountOptions.
MpiConfiguration	Representa informações de configuração para tarefas de MPI distribuídas. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor classe MpiConfiguration.
OutputData	Representa a forma como as saídas devem ser carregadas e controladas. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Crie um objeto OutputData.
OutputOptions	Opções adicionais sobre como carregar os dados e como controlar os dados carregados. Esta classe é utilizada na OutputData classe . Crie um objeto OutputOptions.
ParallelTaskConfiguration	Representa informações de configuração para tarefas parallelTask distribuídas. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor Class ParallelTaskConfiguration.
PyTorchConfiguration	Representa informações de configuração para tarefas distribuídas do PyTorch. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor PyTorchConfiguration de Classe.
RegistrationOptions	Opções para especificar como guardar e registar a entidade. Esta classe é utilizada na OutputOptions classe . Crie um objeto RegistrationOptions.
RunConfiguration	Representa a configuração para execuções de experimentação direcionadas para diferentes destinos de computação no Azure Machine Learning. O objeto RunConfiguration encapsula as informações necessárias para submeter uma execução de preparação numa experimentação. Normalmente, não irá criar um objeto RunConfiguration diretamente, mas obterá um a partir de um método que o Experiment devolve, como o submit método da classe . RunConfiguration é uma configuração de ambiente base que também é utilizada noutros tipos de passos de configuração que dependem do tipo de execução que está a acionar. Por exemplo, ao configurar um PythonScriptStep, pode aceder ao objeto RunConfiguration do passo e configurar dependências conda ou aceder às propriedades do ambiente para a execução. Para obter exemplos de configurações de execução, veja Selecionar e utilizar um destino de computação para preparar o modelo. Inicialize uma RunConfiguration com as predefinições.
SparkConfiguration	Representa informações de configuração para execuções de experimentação que visam o Apache Spark. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor De Classe SparkConfiguration.
TensorflowConfiguration	Representa informações de configuração para experimentações com o Tensorflow. Esta classe é utilizada na RunConfiguration classe . Construtor Class TensorflowConfiguration.
UploadOptions	Opções de carregamento que controlam o comportamento do carregamento. Esta classe é utilizada na OutputOptions classe . Crie um objeto UploadOptions.
Uri	Representa uma referência de URI. Inicializar um objeto Uri.