datacache Módulo

Contém funcionalidades para gerir o DatacacheStore e o Datacache no Azure Machine Learning.

Classes

DatacacheHydrationTracker

Nota

Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

O DatacacheHydrationTracker é utilizado para controlar a tarefa de hidratação.

Pode ser utilizado para aguardar a conclusão do processo de hidratação antes de consumir o datacache no trabalho de preparação.

Crie o objeto de monitorização de hidratação do datacache.

DatacacheStore

Nota

Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Representa uma abstração de armazenamento numa conta de armazenamento do Azure Machine Learning.

Os DatacacheStores são anexados a áreas de trabalho e são utilizados para armazenar informações relacionadas com a solução de datacache subjacente. Atualmente, apenas é suportada a solução de blobs particionadas. O Datacachestores define vários arquivos de dados de Blobs que podem ser utilizados para colocação em cache.

Utilize esta classe para realizar operações de gestão, incluindo registar, listar, obter e atualizar arquivos de dados. Os DatacacheStores para cada serviço são criados com os register* métodos desta classe.

Obtenha um arquivo de dados por nome. Esta chamada fará um pedido ao serviço datacache.