datacache Módulo
Contém funcionalidades para gerir o DatacacheStore e o Datacache no Azure Machine Learning.
Classes
DatacacheHydrationTracker |
Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. O DatacacheHydrationTracker é utilizado para controlar a tarefa de hidratação. Pode ser utilizado para aguardar a conclusão do processo de hidratação antes de consumir o datacache no trabalho de preparação. Crie o objeto de monitorização de hidratação do datacache. |
DatacacheStore |
Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Representa uma abstração de armazenamento numa conta de armazenamento do Azure Machine Learning. Os DatacacheStores são anexados a áreas de trabalho e são utilizados para armazenar informações relacionadas com a solução de datacache subjacente. Atualmente, apenas é suportada a solução de blobs particionadas. O Datacachestores define vários arquivos de dados de Blobs que podem ser utilizados para colocação em cache. Utilize esta classe para realizar operações de gestão, incluindo registar, listar, obter e atualizar arquivos de dados.
Os DatacacheStores para cada serviço são criados com os Obtenha um arquivo de dados por nome. Esta chamada fará um pedido ao serviço datacache. |