DatacacheConsumptionConfig Classe
Nota
Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.
Represente como entregar o datacache ao destino de computação.
Represente como entregar o datacache ao destino de computação.
- Herança
-
builtins.objectDatacacheConsumptionConfig
Construtor
DatacacheConsumptionConfig(datacache_store, dataset, mode='mount', replica_count=None, path_on_compute=None, **kwargs)
Parâmetros
- datacache_store
- DatacacheStore
O arquivo de dados a utilizar para colocar o conjunto de dados em cache.
- mode
- str
Define como o datacache deve ser entregue ao destino de computação. Atualmente, só é suportado o modo de montagem.
- replica_count
- <xref:Int>, Optional, <xref:Defaults to 1>
Número de réplicas a utilizar pela tarefa.
O caminho de destino na computação em que os dados estão disponíveis.
- datacache_store
- DatacacheStore
O arquivo de dados a utilizar para colocar o conjunto de dados em cache.
- mode
- str
Define como o datacache deve ser entregue ao destino de computação. Atualmente, só é suportado o modo de montagem.
- replica_count
- <xref:Int>, Optional
Número de réplicas a utilizar pela tarefa de preparação.
O caminho de destino na computação em que os dados estão disponíveis.
Métodos
as_mount |
Defina o modo datacache para montar a partir do número pedido de réplicas. Na execução submetida, as réplicas necessárias serão montadas no caminho local no destino de computação. O caminho local na computação pode ser obtido a partir dos argumentos na execução. |
as_mount
Defina o modo datacache para montar a partir do número pedido de réplicas.
Na execução submetida, as réplicas necessárias serão montadas no caminho local no destino de computação. O caminho local na computação pode ser obtido a partir dos argumentos na execução.
as_mount(path_on_compute=None, replica_count=None)
Parâmetros
O caminho de destino na computação em que os dados estão disponíveis.
- replica_count
- <xref:Int>
Número de réplicas
Comentários
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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