DatasetProfile Classe

  • Referência

Nota

Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Um DatasetProfile recolhe estatísticas de resumo sobre os dados produzidos por um Fluxo de Dados.

Criar objeto DatasetProfile.

Herança
builtins.object
DatasetProfile

Construtor

DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)

Parâmetros

saved_dataset_id
str
Necessário

O ID do conjunto de dados no qual o perfil é calculado.

run_id
str
Necessário

O ID de execução da experimentação que é utilizado para calcular o perfil.

experiment_name
str
Necessário

O nome da experimentação submetida utilizada para calcular o perfil.

workspace
Workspace
Necessário

Área de trabalho à qual a execução do perfil pertence. Veja https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace para obter mais informações sobre áreas de trabalho.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Necessário

Resultado do perfil da execução de perfil mais recente do tipo DataProfile.

saved_dataset_id
str
Necessário

O ID do conjunto de dados no qual o perfil é calculado.

run_id
str
Necessário

O ID de execução da experimentação que é utilizado para calcular o perfil.

experiment_name
str
Necessário

O nome da experimentação submetida utilizada para calcular o perfil.

workspace
Workspace
Necessário

Área de trabalho à qual a execução do perfil pertence. Veja https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace para obter mais informações sobre áreas de trabalho.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Necessário

Resultado do perfil da execução de perfil mais recente do tipo DataProfile.

Métodos

get_producing_run

Nota

Este é um método experimental e pode ser alterado em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Devolva o objeto Run da experimentação do tipo Executar que produziu este perfil.
is_stale

Nota

Este é um método experimental e pode ser alterado em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Devolva booleano para descrever se o perfil calculado está obsoleto ou não.

Um Perfil é considerado obsoleto se existirem alterações nos dados subjacentes após a computação do perfil.

  • se não for possível detetar a alteração da origem de dados, o TypeError é gerado.
  • se a origem de dados tiver sido alterada após submeter a execução do perfil, o sinalizador será Verdadeiro;
  • caso contrário, o perfil corresponde aos dados atuais e o sinalizador será Falso.

get_producing_run

Nota

Este é um método experimental e pode ser alterado em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Devolva o objeto Run da experimentação do tipo Executar que produziu este perfil.

get_producing_run()

Devoluções

A execução da experimentação submetida para esta execução de perfil. Veja https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class para obter mais informações sobre a execução.

Tipo de retorno

Run

is_stale

Nota

Este é um método experimental e pode ser alterado em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental.

Devolva booleano para descrever se o perfil calculado está obsoleto ou não.

Um Perfil é considerado obsoleto se existirem alterações nos dados subjacentes após a computação do perfil.

  • se não for possível detetar a alteração da origem de dados, o TypeError é gerado.
  • se a origem de dados tiver sido alterada após submeter a execução do perfil, o sinalizador será Verdadeiro;
  • caso contrário, o perfil corresponde aos dados atuais e o sinalizador será Falso.
is_stale()

Devoluções

booleano para descrever se o perfil calculado está obsoleto ou não.

Tipo de retorno

bool