ChicagoSafety Classe
Representa o conjunto de dados público da Chicago Safety.
Este conjunto de dados contém 311 pedidos de serviço da cidade de Chicago, incluindo queixas históricas de códigos de saneamento, buracos de panelas relatados e problemas de luz de rua. Para obter mais informações sobre este conjunto de dados, incluindo descrições de colunas, formas diferentes de aceder ao conjunto de dados e exemplos, veja Dados de Segurança de Chicago no catálogo Microsoft Azure Open Datasets.
Inicializar campos de filtragem.
- Herança
-
azureml.opendatasets._city_safety.CitySafetyChicagoSafety
Construtor
ChicagoSafety(start_date: datetime = datetime.datetime(2001, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)
Parâmetros
Name | Description |
---|---|
start_date
|
A data em que começar a carregar dados, inclusive. Se Nenhum, o valor predefinido: 2001-01-01 00:00:00
|
end_date
|
A data em que terminar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhum, o valor predefinido: 2024-05-01 00:00:00
|
cols
|
Uma lista de nomes de colunas a carregar a partir do conjunto de dados. Se Nenhuma, todas as colunas são carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjunto de dados, consulte Dados de Segurança de Chicago. valor predefinido: None
|
enable_telemetry
|
Se pretende ativar a telemetria neste conjunto de dados. valor predefinido: True
|
start_date
Necessário
|
data de início que pretende consultar de forma inclusiva. |
end_date
Necessário
|
data de fim que pretende consultar de forma inclusiva. |
cols
Necessário
|
uma lista de nomes de colunas que pretende obter. Nenhuma obterá todas as colunas. |
enable_telemetry
Necessário
|
se pretende enviar telemetria |
Atributos
default_end_date
default_end_date = datetime.datetime(2024, 5, 1, 16, 30, 18, 761440)
default_start_date
default_start_date = datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)
Comentários
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja:Submeter e ver comentários