NycTlcGreen Classe

Representa o conjunto de dados público da viagem de táxi verde da NYC Taxi & Limousine Commission.

Os registros verdes de viagem de táxi incluem campos que capturam datas/horários de embarque e desembarque, locais de embarque e desembarque, distâncias da viagem, tarifas discriminadas, tipos de tarifa, tipos de pagamento e contagens de passageiros relatados pelo motorista. Para obter mais informações sobre esse conjunto de dados, incluindo descrições de coluna, diferentes maneiras de acessar o conjunto de dados e exemplos, consulte NYC Taxi & Limousine Commission - registros de viagem de táxi verde no catálogo de conjuntos de dados abertos do Microsoft Azure.

Para obter um exemplo de como usar a classe NycTlcGreen, consulte o tutorial Usar aprendizado de máquina automatizado para prever tarifas de táxi.

Inicializar campos de filtragem.

Construtor

NycTlcGreen(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parâmetros

Name	Description
start_date	datetime A data em que deve começar a carregar dados, inclusive. Se Nenhum, o default_start_date é usado. Default value: 2015-01-01 00:00:00
end_date	datetime A data em que os dados devem ser terminados, inclusive. Se Nenhum, o default_end_date é usado. Default value: 2024-12-13 00:00:00
cols	list[str] Uma lista de nomes de colunas a serem carregados do conjunto de dados. Se Nenhuma, todas as colunas serão carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjunto de dados, consulte NYC Taxi & Limousine Commission - green taxi trip records. Default value: None
limit	int Um valor que indica o número de dias de dados a serem carregados com to_pandas_dataframe()o . Se não for especificado, o padrão de -1 significa que não há limite de dias carregados. Default value: -1
enable_telemetry	bool Se a telemetria deve ser habilitada nesse conjunto de dados. Default value: True
start_date Necessário	datetime A data de início que você gostaria de consultar inclusive.
end_date Necessário	datetime A data de término que você gostaria de consultar, inclusive.
cols Necessário	Optional[List[str]] Uma lista de nomes de colunas que você gostaria de recuperar. Nenhum receberá todas as colunas.
limit Necessário	int to_pandas_dataframe() carregará apenas "limites" meses de dados. -1 significa sem limite.
enable_telemetry Necessário	bool Indica se a telemetria deve ser enviada.

Observações

O exemplo abaixo mostra como acessar o conjunto de dados.

   from azureml.opendatasets import NycTlcGreen
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcGreen(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()