PublicHolidaysOffline Classe

Representa o conjunto de dados públicos Feriados Offline.

Para obter uma descrição das linhas, veja Feriados Públicos no catálogo Microsoft Azure Open Datasets.

Inicializar campos de filtragem.

Herança

CountryOrRegionTimePublicData

PublicHolidaysOffline

Construtor

PublicHolidaysOffline(country_or_region: str = 'US', start_date: datetime = datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parâmetros

Name	Description
country_or_region	str O país ou região para o qual devolver dados. valor predefinido: US
start_date	datetime A data em que começar a carregar dados, inclusive. Se Não, o default_start_date é utilizado. valor predefinido: 1970-01-01 00:00:00
end_date	datetime A data em que os dados são carregados, inclusive. Se Não, o default_end_date é utilizado. valor predefinido: 2099-01-01 00:00:00
cols	list[str] Uma lista de nomes de colunas a carregar a partir do conjunto de dados. Se Não, todas as colunas são carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjunto de dados, consulte Feriados Públicos. valor predefinido: None
enable_telemetry	bool Se pretende ativar a telemetria neste conjunto de dados. valor predefinido: True
country_or_region Necessário	str O país ou região em que pretende consultar.
start_date Necessário	datetime A data de início que pretende consultar de forma inclusiva.
end_date Necessário	datetime A data de fim que pretende consultar de forma inclusiva.
cols Necessário	Optional[List[str]] Uma lista de nomes de coluna que gostaria de obter. Nenhuma obterá todas as colunas.
enable_telemetry Necessário	bool Indica se pretende enviar telemetria.

Observações

O exemplo abaixo mostra como aceder ao conjunto de dados.

   from azureml.opendatasets import PublicHolidaysOffline
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta

   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   hol = PublicHolidaysOffline(start_date=start_date, end_date=end_date)
   hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

Métodos

filter	Tempo de filtro.
get_holidays_dates	Obtenha um Ditado com a Chave das datas dos feriados.
get_holidays_in_range	Obtenha uma lista de informações de feriados com base no intervalo de datas especificado.
get_holidays_in_range_by_country_or_region	Obtenha uma lista de informações de feriados com base no intervalo de datas especificado.
get_pandas_limit	Obter a instância da classe de limite de carga de dados do pandas.
is_holiday	Detetar uma data é feriado ou não.
is_holiday_by_country_or_region	Detetar uma data é feriado ou não.

filter

Tempo de filtro.

filter(env: SparkEnv | PandasEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parâmetros

Name	Description
env Necessário	RuntimeEnv O ambiente de runtime.
min_date Necessário	datetime A data mínima.
max_date Necessário	A data máxima.

Devoluções

Tipo	Description
	O pacote de dados filtrado.

get_holidays_dates

Obtenha um Ditado com a Chave das datas dos feriados.

get_holidays_dates(country_code: str | None = None, country_or_region: str | None = None) -> Dict[datetime, None] | None

Parâmetros

Name	Description
country_code	Indique que informações de feriados do país/região serão utilizadas para a verificação. valor predefinido: None
country_or_region	Indique que informações de feriados do país/região serão utilizadas para a verificação. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
	O ditado com datas de feriados como chaves e Nenhum como valores.

get_holidays_in_range

Obtenha uma lista de informações de feriados com base no intervalo de datas especificado.

get_holidays_in_range(start_date: date, end_date: date, country_code: str = 'US') -> DataFrame

Parâmetros

Name	Description
start_date Necessário	A data de início do intervalo de datas.
end_date Necessário	A data de fim do intervalo de datas.
country_code	Indique que informações de feriados do país/região serão utilizadas para a verificação. valor predefinido: US

Devoluções

Tipo	Description
	Um DataFrame que contém os feriados no intervalo de datas de destino.

get_holidays_in_range_by_country_or_region

Obtenha uma lista de informações de feriados com base no intervalo de datas especificado.

get_holidays_in_range_by_country_or_region(start_date: date, end_date: date, country_or_region: str = 'United States') -> DataFrame

Parâmetros

Name	Description
start_date Necessário	A data de início do intervalo de datas.
end_date Necessário	A data de fim do intervalo de datas.
country_or_region	Indique que informações de feriados do país/região serão utilizadas para a verificação. valor predefinido: United States

Devoluções

Tipo	Description
	Um DataFrame que contém os feriados no intervalo de datas de destino.

get_pandas_limit

Obter a instância da classe de limite de carga de dados do pandas.

get_pandas_limit()

is_holiday

Detetar uma data é feriado ou não.

is_holiday(target_date: date, country_code: str = 'US') -> bool

Parâmetros

Name	Description
target_date Necessário	A data que tem de ser verificação.
country_code	Indique que informações de feriados do país/região serão utilizadas para a verificação. valor predefinido: US

Devoluções

Tipo	Description
	Quer a target_date seja um feriado ou não. Verdadeiro ou Falso.

is_holiday_by_country_or_region

Detetar uma data é feriado ou não.

is_holiday_by_country_or_region(target_date: date, country_or_region: str = 'United States') -> bool

Parâmetros

Name	Description
target_date Necessário	A data que tem de ser verificação.
country_or_region	Indique que informações de feriados do país/região serão utilizadas para a verificação. valor predefinido: United States

Devoluções

Tipo	Description
	Quer a target_date seja um feriado ou não. Verdadeiro ou Falso.

Atributos

HOLIDAYS_DF

HOLIDAYS_DF = countryOrRegion  ... isPaidTimeOff 0              Denmark  ...          None 1              Belgium  ...          None 2          Netherlands  ...          None 3              Croatia  ...          None 4                Czech  ...          None ...                ...  ...           ... 344981         Croatia  ...          None 344982          Norway  ...          None 344983          Sweden  ...          None 344984          Sweden  ...          None 344985          Norway  ...          None  [344986 rows x 5 columns]

data

data = None

default_country_or_region

default_country_or_region = 'US'

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0)