PipelineDataset Classe

Atua como um adaptador para Conjunto de Dados e Pipeline.

Nota

Esta classe foi preterida. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Esta é uma classe interna. Não deve criar esta classe diretamente, mas sim chamar os métodos de instância as_* nas classes Dataset ou OutputDatasetConfig.

Atuar como um adaptador para Conjunto de Dados e Pipeline.

Esta é uma classe interna. Não deve criar esta classe diretamente, mas sim chamar os métodos de instância as_* nas classes Dataset ou OutputDatasetConfig.

Herança

builtins.object

PipelineDataset

Construtor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parâmetros

dataset

Dataset

valor predefinido: None

O conjunto de dados que será utilizado como entrada para o passo.

name

str

valor predefinido: None

O nome da entrada no pipeline.

bind_mode

str

valor predefinido: mount

A forma como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, quer seja montado ou transferido.

path_on_compute

str

valor predefinido: None

O caminho na computação onde os dados serão disponibilizados.

overwrite

bool

valor predefinido: False

Quer substitua ou não os dados existentes.

parameter_name

str

valor predefinido: None

O nome do parâmetro do conjunto de dados. Isto é utilizado para o pipeline publicado.

dataset

Union[<xref:azureml.core.Datase> ou AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Necessário

O conjunto de dados que será utilizado como entrada para o passo.

name

str

Necessário

O nome da entrada no pipeline.

bind_mode

str

Necessário

A forma como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, quer seja montado ou transferido.

path_on_compute

str

Necessário

O caminho na computação onde os dados serão disponibilizados.

overwrite

bool

Necessário

Quer substitua ou não os dados existentes.

Métodos

create	Crie um PipelineDataset a partir de um Conjunto de Dados do Azure Machine Learning. Nota Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Obtenha o nome de porta predefinido de uma definição de conjunto de dados/conjunto de dados. Nota Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Determine se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados. Nota Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Valide o estado do conjunto de dados. Nota Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Registará um aviso se o conjunto de dados for preterido e emitir um erro se o conjunto de dados for arquivado.

create

Crie um PipelineDataset a partir de um Conjunto de Dados do Azure Machine Learning.

Nota

Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parâmetros

dataset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

Necessário

O conjunto de dados a partir do que criar o PipelineDataset.

name

str

valor predefinido: None

O nome do conjunto de dados de entrada. Se Não, um nome será derivado com base no tipo de entrada.

parameter_name

str

valor predefinido: None

O nome do parâmetro do pipeline.

Devoluções

O PipelineDataset criado.

Tipo de retorno

PipelineDataset

default_name

Obtenha o nome de porta predefinido de uma definição de conjunto de dados/conjunto de dados.

Nota

Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parâmetros

dataset

object

Necessário

O conjunto de dados a partir do quais calcular o nome.

Devoluções

O nome.

Tipo de retorno

str

is_dataset

Determine se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

Nota

Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parâmetros

dset

object

Necessário

A entrada.

Devoluções

Se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

Tipo de retorno

bool

validate_dataset

Valide o estado do conjunto de dados.

Nota

Este método foi preterido. Saiba como utilizar o conjunto de dados com o pipeline. Veja

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Registará um aviso se o conjunto de dados for preterido e emitir um erro se o conjunto de dados for arquivado.

static validate_dataset(dset)

Parâmetros

dset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

Necessário

O conjunto de dados a verificar.

Atributos

bind_mode

Obtenha a forma como o conjunto de dados deve ser disponibilizado.

Devoluções

O modo de enlace.

Tipo de retorno

str

dataset

Obtenha o conjunto de dados a que esta entrada está vinculada.

Devoluções

O conjunto de dados.

Tipo de retorno

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Obtenha o ID do conjunto de dados.

Devoluções

O ID do conjunto de dados.

Tipo de retorno

str

dataset_version

Obter a versão da definição do conjunto de dados.

Devoluções

A versão do conjunto de dados.

Tipo de retorno

str

name

Obtenha o nome da entrada.

Devoluções

O nome.

Tipo de retorno

str

overwrite

Obtenha um valor que indique se pretende substituir os dados existentes.

Devoluções

Substituir ou não.

Tipo de retorno

bool

parameter_name

Obtenha o nome do parâmetro do pipeline deste conjunto de dados de pipeline.

Devoluções

O nome do parâmetro.

Tipo de retorno

str

path_on_compute

Obtenha o caminho onde os dados serão disponibilizados na computação.

Devoluções

O caminho na computação.

Tipo de retorno

str

saved_dataset_id

Devolver o ID guardado do conjunto de dados no PipelineDataset.

Devoluções

O ID guardado do conjunto de dados.

Tipo de retorno

str

workspace

Obtenha a área de trabalho a que pertence o conjunto de dados.

Devoluções

A área de trabalho.

Tipo de retorno

Workspace