Tensorboard Classe

Representa uma instância do TensorBoard para visualizar o desempenho e a estrutura da experimentação.

Inicialize o Tensorboard.

Herança

builtins.object

Tensorboard

Construtor

Tensorboard(runs, local_root=None, port=6006, use_display_name=False)

Parâmetros

Name	Description
runs Necessário	list Uma lista vazia ou uma lista de um ou mais objetos de experimentação Run para anexar a esta instância do Tensorboard.
local_root	str Um diretório local opcional para armazenar os registos de execução. Default value: None
port	int A porta para executar esta instância do Tensorboard. Default value: 6006
runs Necessário	list Uma lista vazia ou uma lista de um ou mais objetos de experimentação Run para anexar a esta instância do Tensorboard.
local_root Necessário	str Um diretório local opcional para armazenar os registos de execução.
port Necessário	int A porta para executar esta instância do Tensorboard.
use_display_name	bool Um parâmetro opcional para carregar registos de tensorboard com o nome a apresentar da execução de experimentação em vez do ID. Default value: False

Observações

Crie uma instância do Tensorboard para consumir o histórico de execuções a partir de experimentações de machine learning que produzem registos do Tensorboard, incluindo os gerados no TensorFlow, PyTorch e Chainer. Nestes cenários, a instância do Tensorboard monitoriza os runs dados de registo especificados e transfere os dados de registo para a local_root localização em tempo real depois de iniciar a instância com o start método . Para processos de execução prolongada, como a preparação de rede neural profunda que pode demorar dias a concluir, a instância do Tensorboard continuará a transferir registos e a mantê-los em várias instanciações. As execuções subordinadas de especificadas runs não são monitorizadas.

Se for criada uma instância do Tensorboard sem execuções especificadas (uma lista vazia), a instância funcionará em relação a quaisquer registos no local_root.

Inicie a instância do Tensorboard com o start método . Pare a instância com o stop método quando terminar. Para obter mais informações sobre como utilizar o Tensorboard, veja Visualizar execuções de experimentação e métricas com o Tensorboard.

O exemplo seguinte mostra como criar uma instância do Tensorboard para controlar o histórico de execuções a partir de uma experimentação do Tensorflow.

   from azureml.tensorboard import Tensorboard

   # The Tensorboard constructor takes an array of runs, so be sure and pass it in as a single-element array here
   tb = Tensorboard([run])

   # If successful, start() returns a string with the URI of the instance.
   tb.start()

O exemplo completo está disponível a partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/tensorboard/tensorboard/tensorboard.ipynb

Métodos

start	Inicie a instância do Tensorboard e comece a processar registos.
stop	Pare a instância do Tensorboard.

start

Inicie a instância do Tensorboard e comece a processar registos.

start(start_browser=False)

Parâmetros

Name	Description
start_browser	bool Especifica se pretende abrir um browser ao iniciar a instância. Default value: False

Devoluções

Tipo	Description
str	O URL para aceder à instância do Tensorboard.

stop

Pare a instância do Tensorboard.

stop()

Devoluções

Tipo	Description
	Nenhuma

Atributos

LOGS_ARTIFACT_PREFIX

LOGS_ARTIFACT_PREFIX = 'logs/'