Tensorboard Classe

Representa uma instância do TensorBoard para visualizar o desempenho e a estrutura do experimento.

Inicialize o Tensorboard.

Construtor

Tensorboard(runs, local_root=None, port=6006, use_display_name=False)

Parâmetros

Name	Description
runs Necessário	list Uma lista vazia ou uma lista de um ou mais objetos de experimento Run a serem anexados a essa instância do Tensorboard.
local_root	str Um diretório local opcional para armazenar os logs de execução. Default value: None
port	int A porta para executar essa instância do Tensorboard. Default value: 6006
runs Necessário	list Uma lista vazia ou uma lista de um ou mais objetos de experimento Run a serem anexados a essa instância do Tensorboard.
local_root Necessário	str Um diretório local opcional para armazenar os logs de execução.
port Necessário	int A porta para executar essa instância do Tensorboard.
use_display_name	bool Um parâmetro opcional para carregar logs do tensorboard usando o nome de exibição da execução do experimento em vez do ID. Default value: False

Observações

Crie uma instância do Tensorboard para consumir o histórico de execução de experimentos de aprendizado de máquina que geram logs do Tensorboard, incluindo aqueles gerados no TensorFlow, PyTorch e Chainer. Nesses cenários, a instância do Tensorboard monitora os runs dados de log especificados e baixa os dados de log para o local_root local em tempo real depois de iniciar a instância com o start método. Para processos de longa execução, como treinamento de rede neural profunda que pode levar dias para ser concluído, a instância do Tensorboard continuará a baixar logs e persisti-los em várias instanciações. As execuções filho de especificados runs não são monitoradas.

Se uma instância do Tensorboard for criada sem execuções especificadas (uma lista vazia), a instância funcionará em relação a todos os logons local_root.

Inicie a instância do Tensorboard com o start método. Pare a instância com o stop método quando terminar de usá-lo. Para obter mais informações sobre como usar o Tensorboard, consulte Visualizar execuções de experimentos e métricas com o Tensorboard.

O exemplo a seguir mostra como criar uma instância do Tensorboard para controlar o histórico de execução de um experimento do Tensorflow.

   from azureml.tensorboard import Tensorboard

   # The Tensorboard constructor takes an array of runs, so be sure and pass it in as a single-element array here
   tb = Tensorboard([run])

   # If successful, start() returns a string with the URI of the instance.
   tb.start()

A amostra completa está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/tensorboard/tensorboard/tensorboard.ipynb

Métodos

start	Inicie a instância do Tensorboard e comece a processar logs.
stop	Pare a instância do Tensorboard.

start

Inicie a instância do Tensorboard e comece a processar logs.

start(start_browser=False)

Parâmetros

Name	Description
start_browser	bool Especifica se um navegador deve ser aberto ao iniciar a instância. Default value: False

Devoluções

Tipo	Description
str	A URL para acessar a instância do Tensorboard.

stop

Pare a instância do Tensorboard.

stop()

Devoluções

Tipo	Description
	Nenhum

Atributos

LOGS_ARTIFACT_PREFIX

LOGS_ARTIFACT_PREFIX = 'logs/'