AutoMLImageConfig Classe

Representa a configuração para enviar um experimento de imagem de ML automatizado no Azure Machine Learning.

Este objeto de configuração contém e persiste os parâmetros para configurar a execução do experimento, bem como os dados de treinamento a serem usados em tempo de execução. Para obter orientação sobre como selecionar suas configurações, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Crie um AutoMLImageConfig.

Construtor

AutoMLImageConfig(task: ImageTask, compute_target: Any, training_data: TabularDataset, hyperparameter_sampling: HyperParameterSampling, iterations: int, max_concurrent_iterations: int | None = None, experiment_timeout_hours: float | int | None = None, early_termination_policy: EarlyTerminationPolicy | None = None, validation_data: TabularDataset | None = None, arguments: List[Any] | None = None, **kwargs: Any)

Parâmetros

Name	Description
task Necessário	<xref:ImageTask> O tipo de tarefa a ser executada.
compute_target Necessário	Any O destino de computação do Azure Machine Learning no qual executar o experimento de imagem de ML. Apenas cálculos de GPU remotos com mais de 12 GB de memória GPU são suportados. Consulte https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote para obter mais informações sobre destinos de computação.
training_data Necessário	<xref:TabularDataset> Os dados de treinamento a serem usados dentro do experimento.
hyperparameter_sampling Necessário	<xref:HyperParameterSampling> Objeto que contém o espaço de hiperparâmetros, o método de amostragem e, em alguns casos, propriedades adicionais para classes de amostragem específicas.
iterations Necessário	int O número total de diferentes combinações de modelos e parâmetros para testar durante um experimento automatizado de imagem de ML. Se não for especificado, o padrão será 1 iteração.
max_concurrent_iterations	Optional[int] Representa o número máximo de iterações que seriam executadas em paralelo. O valor padrão é o mesmo que o número de iterações fornecidas. Default value: None
experiment_timeout_hours	Optional[Union[float, int]] Quantidade máxima de tempo, em horas, que todas as iterações combinadas podem levar antes que o experimento termine. Pode ser um valor decimal como 0,25 representando 15 minutos. Se não for especificado, o tempo limite padrão do experimento será de 6 dias. Default value: None
early_termination_policy	Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>] Uso da política de término antecipado ao usar o ajuste de hiperparâmetros com várias iterações. Uma iteração é cancelada quando os critérios de uma política especificada são atendidos. Default value: None
validation_data	Optional[<xref:TabularDataset>] Os dados de validação a utilizar na experiência. Default value: None
arguments	Optional[List[Any]] Os argumentos a serem passados para o script remoto são executados. Os argumentos são passados em pares nome-valor e o nome deve ser prefixado por um traço duplo. Default value: None
task Necessário	<xref:ImageTask> O tipo de tarefa a ser executada.
compute_target Necessário	Any O destino de computação do Azure Machine Learning no qual executar o experimento de imagem de ML. Apenas cálculos de GPU remotos com mais de 12 GB de memória GPU são suportados. Consulte https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote para obter mais informações sobre destinos de computação.
training_data Necessário	<xref:TabularDataset> Os dados de treinamento a serem usados dentro do experimento.
hyperparameter_sampling Necessário	<xref:HyperParameterSampling> Objeto que contém o espaço de hiperparâmetros, o método de amostragem e, em alguns casos, propriedades adicionais para classes de amostragem específicas.
iterations Necessário	int O número total de diferentes combinações de modelos e parâmetros para testar durante um experimento automatizado de imagem de ML. Se não for especificado, o padrão será 1 iteração.
max_concurrent_iterations Necessário	Optional[int] Representa o número máximo de iterações que seriam executadas em paralelo. O valor padrão é o mesmo que o número de iterações fornecidas.
experiment_timeout_hours Necessário	Optional[Union[float, int]] Quantidade máxima de tempo, em horas, que todas as iterações combinadas podem levar antes que o experimento termine. Pode ser um valor decimal como 0,25 representando 15 minutos. Se não for especificado, o tempo limite padrão do experimento será de 6 dias.
early_termination_policy Necessário	Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>] Uso da política de término antecipado ao usar o ajuste de hiperparâmetros com várias iterações. Uma iteração é cancelada quando os critérios de uma política especificada são atendidos.
validation_data Necessário	Optional[<xref:TabularDataset>] Os dados de validação a utilizar na experiência.
arguments Necessário	Optional[List[Any]] Os argumentos a serem passados para o script remoto são executados. Os argumentos são passados em pares nome-valor e o nome deve ser prefixado por um traço duplo.