AutoMLImageConfig Classe

Representa a configuração para submeter uma experimentação de imagem ML automatizada no Azure Machine Learning.

Este objeto de configuração contém e mantém os parâmetros para configurar a execução da experimentação, bem como os dados de preparação a serem utilizados no tempo de execução. Para obter orientações sobre como selecionar as suas definições, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Crie um AutoMLImageConfig.

Herança

AutoMLConfig

AutoMLImageConfig

Construtor

AutoMLImageConfig(task: ImageTask, compute_target: Any, training_data: TabularDataset, hyperparameter_sampling: HyperParameterSampling, iterations: int, max_concurrent_iterations: int | None = None, experiment_timeout_hours: float | int | None = None, early_termination_policy: EarlyTerminationPolicy | None = None, validation_data: TabularDataset | None = None, arguments: List[Any] | None = None, **kwargs: Any)

Parâmetros

task

<xref:ImageTask>

Necessário

O tipo de tarefa a executar.

compute_target

Any

Necessário

O destino de computação do Azure Machine Learning para executar a experimentação de imagem ML. Apenas são suportados cálculos de GPU remotos com mais de 12 GB de memória GPU. Veja https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote para obter mais informações sobre destinos de computação.

training_data

<xref:TabularDataset>

Necessário

Os dados de preparação a utilizar na experimentação.

hyperparameter_sampling

<xref:HyperParameterSampling>

Necessário

Objeto que contém o espaço de hiperparâmetros, o método de amostragem e, em alguns casos, propriedades adicionais para classes de amostragem específicas.

iterations

int

Necessário

O número total de diferentes combinações de modelos e parâmetros a testar durante uma experimentação de imagem ML automatizada. Se não for especificado, a predefinição é 1 iteração.

max_concurrent_iterations

Optional[int]

valor predefinido: None

Representa o número máximo de iterações que seriam executadas em paralelo. O valor predefinido é o mesmo que o número de iterações fornecidas.

experiment_timeout_hours

Optional[Union[float, int]]

valor predefinido: None

A quantidade máxima de tempo em horas que todas as iterações combinadas podem demorar antes de a experimentação terminar. Pode ser um valor decimal como 0,25 que representa 15 minutos. Se não for especificado, o tempo limite da experimentação predefinido é de 6 dias.

early_termination_policy

Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>]

valor predefinido: None

Utilização antecipada da política de terminação ao utilizar a otimização de hiperparâmetros com várias iterações. Uma iteração é cancelada quando os critérios de uma política especificada são cumpridos.

validation_data

Optional[<xref:TabularDataset>]

valor predefinido: None

Os dados de validação a utilizar na experimentação.

arguments

Optional[List[Any]]

valor predefinido: None

Argumentos a serem transmitidos para as execuções remotas do script. Os argumentos são transmitidos em pares nome-valor e o nome tem de ser prefixado por um travessão duplo.

task

<xref:ImageTask>

Necessário

O tipo de tarefa a executar.

compute_target

Any

Necessário

O destino de computação do Azure Machine Learning para executar a experimentação de imagem ML. Apenas são suportados cálculos de GPU remotos com mais de 12 GB de memória GPU. Veja https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote para obter mais informações sobre destinos de computação.

training_data

<xref:TabularDataset>

Necessário

Os dados de preparação a utilizar na experimentação.

hyperparameter_sampling

<xref:HyperParameterSampling>

Necessário

Objeto que contém o espaço de hiperparâmetros, o método de amostragem e, em alguns casos, propriedades adicionais para classes de amostragem específicas.

iterations

int

Necessário

O número total de diferentes combinações de modelos e parâmetros a testar durante uma experimentação de imagem ML automatizada. Se não for especificado, a predefinição é 1 iteração.

max_concurrent_iterations

Optional[int]

Necessário

Representa o número máximo de iterações que seriam executadas em paralelo. O valor predefinido é o mesmo que o número de iterações fornecidas.

experiment_timeout_hours

Optional[Union[float, int]]

Necessário

A quantidade máxima de tempo em horas que todas as iterações combinadas podem demorar antes de a experimentação terminar. Pode ser um valor decimal como 0,25 que representa 15 minutos. Se não for especificado, o tempo limite da experimentação predefinido é de 6 dias.

early_termination_policy

Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>]

Necessário

Utilização antecipada da política de terminação ao utilizar a otimização de hiperparâmetros com várias iterações. Uma iteração é cancelada quando os critérios de uma política especificada são cumpridos.

validation_data

Optional[<xref:TabularDataset>]

Necessário

Os dados de validação a utilizar na experimentação.

arguments

Optional[List[Any]]

Necessário

Argumentos a serem transmitidos para as execuções remotas do script. Os argumentos são transmitidos em pares nome-valor e o nome tem de ser prefixado por um travessão duplo.