Forecasting Classe

Define os nomes dos algoritmos de previsão utilizados no ML automatizado.

O Azure suporta estes algoritmos de regressão, mas como utilizador não precisa de especificar os algoritmos. Utilize os allowed_models parâmetros e blocked_models da AutoMLConfig classe para incluir ou excluir modelos.

Para saber mais sobre o ML automatizado no Azure, veja:

• O que é o ML automatizado

• Como definir uma tarefa de machine learning

• Configurar experimentações do ML automatizado no Python

Herança

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Construtor

Forecasting()

Atributos

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'