runtime Pacote

Contém funcionalidade para executar ML automatizado em pipelines, trabalhar com explicadores de modelo e criar conjuntos.

Incluídas neste pacote estão classes para configurar e gerenciar pipelines e examinar a saída de execução para experimentos automatizados de aprendizado de máquina. Para obter mais informações sobre o aprendizado de máquina automatizado no Azure, consulte o artigo O que é o aprendizado de máquina automatizado?

Para definir um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina reutilizável para aprendizado de máquina automatizado, use AutoMLStep para criar um Pipeline.

Módulos

automl_step	PRETERIDO. Use a funcionalidade no módulo automl_step.
run	Contém funcionalidade para gerenciar execuções automatizadas de ML no Azure Machine Learning. Este módulo permite iniciar ou parar execuções automatizadas de ML, monitorar o status da execução e recuperar a saída do modelo.

Classes

AutoMLStep	PRETERIDO. Use a classe AutoMLStep. PRETERIDO.
AutoMLStepRun	PRETERIDO. Use a classe AutoMLStepRun. PRETERIDO.
HTSInferenceParameters	Parâmetros para pipeline de inferência HTS.
HTSTrainParameters	Parâmetros para o gasoduto de trem HTS.
ManyModelsInferenceParameters	Parâmetros usados para o pipeline de inferência ManyModels.
ManyModelsTrainParameters	Parâmetros usados para o pipeline de trem ManyModels.