HyperParameterSampling Classe

Classe base abstrata para todos os algoritmos de amostragem de hiperparâmetros.

Esta classe encapsula o espaço do hiperparâmetros, o método de amostragem e as propriedades adicionais para classes de amostragem derivadas: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplinge RandomParameterSampling.

Inicializar HyperParameterSampling.

Construtor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Name	Description
sampling_method_name Necessário	str O nome do método de amostragem.
parameter_space Necessário	dict Um dicionário que contém cada parâmetro e a respetiva distribuição.
properties	dict Um dicionário com propriedades adicionais para o algoritmo. valor predefinido: None
supported_distributions	set[str] Uma lista dos métodos de distribuição suportados. A predefinição None indica que todas as distribuições são suportadas conforme descrito no módulo parameter_expressions. valor predefinido: None
sampling_method_name Necessário	str O nome do método de amostragem.
parameter_space Necessário	dict Um dicionário que contém cada parâmetro e a respetiva distribuição.
properties Necessário	dict Um dicionário com propriedades adicionais para o algoritmo.
supported_distributions Necessário	set[str] Uma lista dos métodos de distribuição suportados. A predefinição de Nenhum indica que todas as distribuições são suportadas conforme descrito no módulo parameter_expressions.
distributions_validators	dict Um dicionário que mapeia um nome de distribuição para uma função que valida se é uma distribuição válida para o método de amostragem utilizado. A predefinição None indica que não são necessários validadores específicos. valor predefinido: None

to_json

Devolver JSON que representa o objeto de amostragem de hiperparâmetros.

Devolver JSON que representa o objeto de amostragem de hiperparâmetros.

to_json()

Tipo	Description
str	Política de amostragem formatada JSON.