Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Obtém o resumo de avaliação de um modelo preparado. O resumo inclui medições de desempenho de alto nível do modelo, por exemplo, F1, Precisão, Revocação, etc.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Parâmetros do URI
Name | Em | Necessário | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Ponto final dos Serviços Cognitivos suportado (por exemplo, https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
O nome do projeto a utilizar. |
trained
|
path | True |
string |
A etiqueta do modelo preparado. |
api-version
|
query | True |
string |
Versão da API de Cliente. |
Respostas
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
200 OK | TextAnalysisAuthoringEvaluationSummary: |
Lista de todos os resultados da avaliação. |
Other Status Codes |
Resposta de erro. |
Segurança
AADToken
Estes são os Fluxos OAuth2 do Azure Active Directory . Quando emparelhado com o controlo de acesso baseado em funções do Azure, pode ser utilizado para controlar o acesso às APIs REST Azure Maps. Os controlos de acesso baseados em funções do Azure são utilizados para designar o acesso a uma ou mais Azure Maps conta de recursos ou sub-recursos. Qualquer utilizador, grupo ou principal de serviço pode ter acesso através de uma função incorporada ou de uma função personalizada composta por uma ou mais permissões para Azure Maps APIs REST.
Para implementar cenários, recomendamos que veja os conceitos de autenticação. Em resumo, esta definição de segurança fornece uma solução para modelar aplicações através de objetos com capacidade de controlo de acesso em APIs e âmbitos específicos.
Notas
- Esta definição de segurança requer a utilização do
x-ms-client-id
cabeçalho para indicar a que Azure Maps recurso a que a aplicação está a pedir acesso. Isto pode ser adquirido na API de gestão de Mapas.
O Authorization URL
é específico da instância da cloud pública do Azure. As clouds soberanas têm URLs de Autorização exclusivos e configurações do Azure Active Directory.
* O controlo de acesso baseado em funções do Azure está configurado a partir do plano de gestão do Azure através de portal do Azure, PowerShell, CLI, SDKs do Azure ou APIs REST.
* A utilização do SDK Web Azure Maps permite a configuração baseada na configuração de uma aplicação para vários casos de utilização.
- Atualmente, o Azure Active Directory v1.0 ou v2.0 suporta Trabalho, Escola e Convidados, mas não suporta contas pessoais.
Type:
oauth2
Flow:
implicit
Authorization URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Scopes
Name | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default | https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Ocp-Apim-Subscription-Key
Uma chave de subscrição para um recurso do Serviço de idiomas.
Type:
apiKey
In:
header
Exemplos
Successful Get Model Evaluation Summary
Sample Request
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Sample Response
{
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"BorrowerAddress": {
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 86.206894,
"rawValue": 3.4482758
},
"$none": {
"normalizedValue": 13.793103,
"rawValue": 0.55172414
}
},
"BorrowerCity": {
"BorrowerCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerName": {
"BorrowerName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerState": {
"BorrowerState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Interest": {
"Interest": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderAddress": {
"LenderAddress": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderCity": {
"LenderCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderName": {
"LenderName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderState": {
"LenderState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountNumbers": {
"LoanAmountNumbers": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountWords": {
"LoanAmountWords": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.81485,
"rawValue": 51.90372
},
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 0.18315019,
"rawValue": 0.0952381
},
"Interest": {
"normalizedValue": 0.002005294,
"rawValue": 0.0010427529
}
}
},
"entities": {
"Date": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerAddress": {
"f1": 0.6666666865348816,
"precision": 0.6000000238418579,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"BorrowerCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderAddress": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountWords": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountNumbers": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Interest": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.94845366,
"microPrecision": 0.93877554,
"microRecall": 0.9583333,
"macroF1": 0.9513889,
"macroPrecision": 0.9458334,
"macroRecall": 0.9583333
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definições
Name | Description |
---|---|
Error |
O objeto de erro. |
Error |
Código de erro legível por humanos. |
Error |
Resposta de erro. |
Evaluation |
Representa o tipo de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação está definido como percentagem. |
Inner |
Código de erro legível por humanos. |
Inner |
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da Microsoft One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Project |
O tipo de projeto. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de um projeto de reconhecimento de entidades personalizado. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação de várias etiquetas personalizado. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação de etiqueta única personalizado. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de uma entidade. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de um projeto de reconhecimento de entidades personalizado. |
Text |
Representa as opções utilizadas para executar a avaliação. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de uma classe num projeto de classificação com várias etiquetas. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação com várias etiquetas. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de uma classe num projeto de classificação de etiqueta única. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação de etiqueta única personalizado. |
Error
O objeto de erro.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um dos conjuntos de códigos de erro definidos pelo servidor. |
|
details |
Error[] |
Uma matriz de detalhes sobre erros específicos que levaram a este erro reportado. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Uma representação legível por humanos do erro. |
target |
string |
O destino do erro. |
ErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Resposta de erro.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
error |
O objeto de erro. |
EvaluationKind
Representa o tipo de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação está definido como percentagem.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Divida os dados de acordo com o conjunto de dados escolhido para cada exemplo nos dados. |
percentage |
string |
Divida os dados em conjuntos de preparação e teste de acordo com percentagens definidas pelo utilizador. |
InnerErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da Microsoft One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um dos conjuntos de códigos de erro definidos pelo servidor. |
|
details |
object |
Detalhes do erro. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Mensagem de erro. |
target |
string |
Destino do erro. |
ProjectKind
O tipo de projeto.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
Para criar um modelo de extração para identificar as categorias de domínio com os seus próprios dados. |
CustomMultiLabelClassification |
string |
Para criar um modelo de classificação para classificar texto com os seus próprios dados. Cada ficheiro pode ter uma ou muitas etiquetas. Por exemplo, o ficheiro 1 é classificado como A, B e C e o ficheiro 2 é classificado como B e C. |
CustomSingleLabelClassification |
string |
Para criar um modelo de classificação para classificar texto com os seus próprios dados. Cada ficheiro terá apenas uma etiqueta. Por exemplo, o ficheiro 1 é classificado como A e o ficheiro 2 é classificado como B. |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de um projeto de reconhecimento de entidades personalizado.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
customEntityRecognitionEvaluation |
Contém os dados relacionados com a avaliação de extração. |
|
evaluationOptions |
Representa as opções utilizadas para executar a avaliação. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Representa o tipo de projeto em que a avaliação foi executada. |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação de várias etiquetas personalizado.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationEvaluation |
Text |
Contém os dados relacionados com a avaliação de classificação de várias etiquetas. |
evaluationOptions |
Representa as opções utilizadas para executar a avaliação. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Representa o tipo de projeto em que a avaliação foi executada. |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação de etiqueta única personalizado.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationEvaluation |
Text |
Contém os dados relacionados com a avaliação de classificação de etiqueta única. |
evaluationOptions |
Representa as opções utilizadas para executar a avaliação. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Representa o tipo de projeto em que a avaliação foi executada. |
TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de uma entidade.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falsos negativos |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa a recuperação do modelo |
recall |
number |
Representa a classificação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros positivos |
TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de um projeto de reconhecimento de entidades personalizado.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Representa a matriz de confusão entre duas entidades (as duas entidades podem ser as mesmas). A matriz é entre a entidade que foi rotulada e a entidade que foi prevista. |
entities |
Representa a avaliação de entidades |
|
macroF1 |
number |
Representa a macro F1 |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro |
macroRecall |
number |
Representa a recolha de macros |
microF1 |
number |
Representa o micro F1 |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão |
microRecall |
number |
Representa a recuperação micro |
TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Representa as opções utilizadas para executar a avaliação.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
kind |
Representa o tipo de avaliação. Por predefinição, o tipo de avaliação está definido como percentagem. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Representa a percentagem de divisão do conjunto de dados de teste. Só é necessário caso o tipo de avaliação seja percentagem. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Representa a percentagem de divisão do conjunto de dados de preparação. Só é necessário caso o tipo de avaliação seja percentagem. |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de uma classe num projeto de classificação com várias etiquetas.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falsos negativos |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa a recuperação do modelo |
recall |
number |
Representa a classificação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros positivos |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação com várias etiquetas.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Representa a avaliação das classes |
macroF1 |
number |
Representa a macro F1 |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro |
macroRecall |
number |
Representa a recolha de macros |
microF1 |
number |
Representa o micro F1 |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão |
microRecall |
number |
Representa a recuperação micro |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de uma classe num projeto de classificação de etiqueta única.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falsos negativos |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa a recuperação do modelo |
recall |
number |
Representa a classificação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros positivos |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de um projeto de classificação de etiqueta única personalizado.
Name | Tipo | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Representa a avaliação das classes |
confusionMatrix |
object |
Representa a matriz de confusão entre duas classes (as duas classes podem ser as mesmas). A matriz é entre a classe que foi rotulada e a classe que foi prevista. |
macroF1 |
number |
Representa a macro F1 |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro |
macroRecall |
number |
Representa a recolha de macros |
microF1 |
number |
Representa o micro F1 |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão |
microRecall |
number |
Representa a recuperação micro |