Episódio

Apresentando o Azure Anomaly Detetor

Espetáculo de IA

As coisas acontecem!! Neste episódio do AI Show analisamos uma forma simples de detetar anomalias que podem ocorrer nos seus dados. Saber quando algo sai dos trilhos é incrivelmente importante e agora é facilmente feito com uma simples chamada de API! Eu certamente fiquei impressionado com o Azure Anomaly Detetor alimentado por IA e espero que ele inspire você também. Para saber mais, consulte:

  • Confira a visão geral do serviço de API em https://aka.ms/AnomalyDetector.
  • Crie seu primeiro recurso do Detetor de Anomalias no Azure: https://aka.ms/adNew.
  • Encontre a demonstração do Bloco de Anotações do Azure em https://aka.ms/adNotebook (lembre-se de desmarcar "Público" ao clonar suas instâncias).
  • Confira nosso próximo episódio "Bring Anomaly Detetor on-premise with containers support" para suporte a contêineres. Junte-se à pré-visualização dos Contentores do Detetor de Anomalias através do https://aka.ms/adContainer.
  • Junte-se à comunidade pública "Anomaly Detetor Advisors" para se conectar com a equipe de produto e outros membros da comunidade através https://aka.ms/adAdvisorsJoindo .

Revisite sua parte favorita do vídeo:

  • [00:42] Uma visão geral do serviço de Detetor de Anomalias.
  • [00:70] Quais são os casos de uso do Detetor de Anomalias?
  • [02:30] Quais são os desafios técnicos de detetar anomalias a partir de dados de séries temporais?
  • [04:00] Como o Detetor de Anomalias lida com os desafios?
  • [06:57] Demonstração de um Caderno Jupyter de Detetor de Anomalias.

Saiba mais:

Os links favoritos do AI Show: