Episódio

Microsoft Fabric para Ciência de Dados | Dia da Ciência de Dados Python

com o Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía

Descubra como o Microsoft Fabric permite explorar, experimentar e enriquecer dados. Você aprenderá como usar blocos de anotações Fabric em python para interagir com dados, usar ferramentas como Data Wrangler, Synapse ML e Semantic Link para limpar, transformar e featurizar dados e usar o MLflow para rastrear e comparar diferentes modelos e experimentos de aprendizado de máquina.

Capítulos

  • 00:00 - Microsoft Fabric for Data Science
  • 00:40 - O que é o Microsoft Fabric - A plataforma de dados unificada para a era da IA
  • 01:43 - O que está incluído no Fabric - Análise de dados para a era da IA
  • 02:22 - O processo de Ciência de Dados
  • 02:46 - OneLake para todos os dados
  • 03:05 - Delta-Parquet - Separação real de computação e armazenamento
  • 03:30 - Atalhos - Unificando dados no OneLake
  • 04:00 - Cadernos - Explorar e visualizar dados
  • 04:35 - Managed Spark Runtime
  • 04:54 - Data Wrangler
  • 05:22 - Demonstração - Copilot no Microsoft Fabric
  • 08:53 - Serviços SynapseML e Microsoft AI
  • 09:46 - Demo - Modelos e Experiências com MLflow
  • 10:56 - Link semântico: Ciência de Dados e BI
  • 11:57 - Saiba mais

Ligar

  • Jasmine Greenaway - Brasil | Twitter/X: @paladique
  • Ismaël Mejía - Brasil | Twitter/X: @iemejia

Developer
Python