Episódio
Microsoft Fabric para Ciência de Dados | Dia da Ciência de Dados Python
com o Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía
Descubra como o Microsoft Fabric permite explorar, experimentar e enriquecer dados. Você aprenderá como usar blocos de anotações Fabric em python para interagir com dados, usar ferramentas como Data Wrangler, Synapse ML e Semantic Link para limpar, transformar e featurizar dados e usar o MLflow para rastrear e comparar diferentes modelos e experimentos de aprendizado de máquina.
Capítulos
- 00:00 - Microsoft Fabric for Data Science
- 00:40 - O que é o Microsoft Fabric - A plataforma de dados unificada para a era da IA
- 01:43 - O que está incluído no Fabric - Análise de dados para a era da IA
- 02:22 - O processo de Ciência de Dados
- 02:46 - OneLake para todos os dados
- 03:05 - Delta-Parquet - Separação real de computação e armazenamento
- 03:30 - Atalhos - Unificando dados no OneLake
- 04:00 - Cadernos - Explorar e visualizar dados
- 04:35 - Managed Spark Runtime
- 04:54 - Data Wrangler
- 05:22 - Demonstração - Copilot no Microsoft Fabric
- 08:53 - Serviços SynapseML e Microsoft AI
- 09:46 - Demo - Modelos e Experiências com MLflow
- 10:56 - Link semântico: Ciência de Dados e BI
- 11:57 - Saiba mais
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Ligar
- Jasmine Greenaway - Brasil | Twitter/X: @paladique
- Ismaël Mejía - Brasil | Twitter/X: @iemejia
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