Execute scripts Python e R em cadernos Azure Data Studio com os Serviços de Aprendizagem Automática do SQL Server

Aplica-se a: SQL Server 2017 (14.x) e versões posteriores

Aprenda a executar scripts Python e R em cadernos Azure Data Studio com SQL Server Machine Learning Services. O Azure Data Studio é uma ferramenta de base de dados multiplataforma.

Pré-requisitos

• Descarregue e instale o Azure Data Studio no seu computador de workstation. O Azure Data Studio é multiplataforma e funciona em Windows, macOS e Linux.

• Um servidor com SQL Server Machine Learning Services instalado e ativado. Pode usar Serviços de Aprendizagem Automática no Windows, Linux ou em Clusters de Big Data:

  • Instale os Serviços de Aprendizado de Máquina do SQL Server no Windows.
  • Instale os Serviços de Aprendizagem Automática do SQL Server no Linux.
  • Executa scripts Python e R com Serviços de Aprendizagem Automática em clusters de Big Data SQL Server.

Criar um caderno SQL

Importante

Os Serviços de Aprendizagem Automática funcionam como parte do SQL Server. Portanto, precisas de usar um kernel SQL e não um kernel Python.

Podes usar Machine Learning Services no Azure Data Studio com um caderno SQL. Para criar um novo caderno, siga estes passos:

1. Clique em Ficheiro e Novo Caderno para criar um novo caderno. O caderno irá usar por padrão o kernel SQL.

2. Clique em Anexar eAlterar Ligação.

   

3. Ligue-se a um SQL Server existente ou novo. Pode optar por uma das seguintes opções:

   1. Escolha uma ligação existente em Ligações Recentes ou Ligações Guardadas.

   2. Crie uma nova ligação em Detalhes da Ligação. Preencha os detalhes da ligação ao seu SQL Server e base de dados.

   

Executar scripts em Python ou R

Os Cadernos SQL consistem em células de código e texto. As células de código são usadas para executar scripts em Python ou R através do procedimento armazenado sp_execute_external_scripts. Células de texto podem ser usadas para documentar o seu código no caderno.

Execute um script em Python

Siga estes passos para executar um script em Python:

1. Clique em + Código para adicionar uma célula de código.

   

2. Introduza o seguinte script na célula de código:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
       , @script = N'
   a = 1
   b = 2
   c = a/b
   d = a*b
   print(c, d)
   '
   

3. Clique em Executar célula (a seta preta redonda) ou pressione F5 para executar a célula única.

   

4. O resultado será mostrado na célula de código.

   

Executar um script R

Siga estes passos para executar um script R:

1. Clique + Código para adicionar uma célula de código.

   

2. Introduza o seguinte script na célula de código:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
       , @script = N'
   a <- 1
   b <- 2
   c <- a/b
   d <- a*b
   print(c(c, d))
   '
   

3. Clique em Executar célula (a seta preta redonda) ou pressione F5 para executar a célula única.

   

4. O resultado será mostrado na célula de código.

   

Próximos passos

• Como usar blocos de anotações no Azure Data Studio
• Criar e executar um bloco de anotações do SQL Server
• Início Rápido: Executar scripts simples em Python com os Serviços de Aprendizagem Automática do SQL Server
• Início rápido: Execute scripts simples em R com os Serviços de Aprendizagem Automática do SQL Server