Nota
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Aplica-se a:
SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores
Este artigo descreve ferramentas de desempenho fornecidas pelos pacotes R para obter informações sobre chamadas internas de funções. Pode usar esta informação para melhorar o desempenho do seu código.
Sugestão
Este artigo fornece recursos básicos para o ajudar a começar. Para orientação especializada, recomendamos a secção Performance em "Advanced R" de Hadley Wickham.
Usar RPROF
rprof é uma função incluída no pacote base utils, que é carregado por defeito.
Em geral, a rprof função funciona escrevendo a pilha de chamadas num ficheiro, em intervalos especificados. Depois podes usar a summaryRprof função para processar o ficheiro de saída. Uma vantagem do rprof é que efetua amostragem, reduzindo assim o impacto no desempenho causado pela monitorização.
Para usar o perfil R no seu código, chama esta função e especifica os seus parâmetros, incluindo o nome da localização onde o ficheiro de registo é escrito. O perfilamento pode ser ativado ou desativado no teu código. A seguinte sintaxe ilustra o uso básico:
# Specify profiling output file.
varOutputFile <- "C:/TEMP/run001.log")
Rprof(varOutputFile)
# Turn off profiling
Rprof(NULL)
# Restart profiling
Rprof(append=TRUE)
Note
Usar esta função exige que o Windows Perl esteja instalado no computador onde o código é executado. Por isso, recomendamos que faça um perfil de código durante o desenvolvimento num ambiente R e depois implemente o código depurado no SQL Server.
Funções do Sistema R
A linguagem R inclui muitas funções do pacote base para retornar o conteúdo das variáveis de sistema. Por exemplo, como parte do seu código R, pode usar Sys.timezone para obter o fuso horário atual, ou Sys.Time para obter a hora do sistema a partir de R.
Para obter informações sobre funções individuais do sistema R, escreva o nome da função como argumento para a função R help() a partir de um prompt de comandos R.
help("Sys.time")
Depuração e Perfilação em R
A documentação do Microsoft R Open, que está instalada por predefinição, inclui um manual sobre como desenvolver extensões para a linguagem R que aborda a criação de perfis e a depuração em detalhe.