Estimar o tamanho de um heap
Aplica-se a: 
SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure Azure Synapse Analytics PDW (Analytics Platform System)
Você pode usar as seguintes etapas para estimar a quantidade de espaço exigida para armazenar dados em um heap:
Especifique o número de linhas que estarão presentes na tabela:
Num_Rows = número de linhas na tabela
Especifique o número de colunas de comprimento fixo e variável e calcule o espaço necessário para o seu armazenamento:
Calcule o espaço que cada um desses grupos de colunas ocupa dentro da linha de dados. O tamanho de uma coluna depende do tipo de dados e da especificação de comprimento.
Num_Cols = número total de colunas (comprimento fixo e tamanho variável)
Fixed_Data_Size = tamanho total em bytes de todas as colunas de tamanho fixo
Num_Variable_Cols = número de colunas de tamanho variável
Max_Var_Size = total máximo em bytes de todas as colunas de tamanho variável
Parte da linha, conhecida como bitmap nulo, é reservada para gerenciar a nulabilidade da coluna. Calcule seu tamanho:
Null_Bitmap = 2 + ((Num_Cols + 7) / 8)
Somente a parte do inteiro dessa expressão deve ser usada. Descarte todo o restante.
Calcule o tamanho dos dados de comprimento variável:
Se houver colunas de comprimento variável na tabela, determine quanto espaço será usado para armazenar as colunas dentro da linha:
Variable_Data_Size = 2 + (Num_Variable_Cols x 2) + Max_Var_Size
Os bytes adicionados a Max_Var_Size servem para acompanhar cada coluna de tamanho variável. Essa fórmula presume que todas as colunas de comprimento variável estão 100% completas. Se você prevê que um percentual menor do espaço de armazenamento da coluna de tamanho variável será usado, pode ajustar o valor Max_Var_Size de acordo com esse percentual para obter uma estimativa mais precisa do tamanho geral da tabela.
Observação
É possível combinar colunas varchar, nvarchar, varbinaryou sql_variant que fazem com que a largura total da tabela definida exceda 8.060 bytes. O tamanho de cada uma dessas colunas ainda deve ficar dentro do limite de 8.000 bytes para uma coluna varchar, nvarchar, varbinary ou sql_variant. Entretanto, as larguras combinadas podem exceder o limite de 8.060 bytes em uma tabela.
Se não houver colunas de tamanho variável, defina Variable_Data_Size como 0.
Calcule o tamanho total da linha:
Row_Size = Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size + Null_Bitmap + 4
O valor 4 na fórmula é a sobrecarga do cabeçalho da linha de dados.
Calcule o número de linhas por página (8.096 bytes livres por página):
Rows_Per_Page = 8096 / (Row_Size + 2)
Como as linhas não se estendem por mais de uma página, o número de linhas por página deve ser arredondado para baixo, para a linha inteira mais próxima. O valor 2 na fórmula é para a entrada da linha na matriz de slot da página.
Calcule o número de páginas necessário para armazenar todas as linhas:
Num_Pages = Num_Rows / Rows_Per_Page
O número de páginas estimado deve ser arredondado para cima, até a página inteira mais próxima.
Calcule a quantidade de espaço necessária para armazenar os dados no heap (total de 8.192 bytes por página):
Tamanho do heap (bytes) = 8192 x Num_Pages
Esse cálculo não considera o seguinte:
Particionamento
A sobrecarga de espaço do particionamento é mínima, mas complexa para ser calculada. Não é importante incluí-la.
Páginas de alocação
Há pelo menos uma página de IAM usada para rastrear as páginas alocadas a um heap, mas a sobrecarga de espaço é mínima e não há nenhum algoritmo para calcular de forma determinista exatamente quantas páginas de IAM serão usadas.
Valores de LOB (Objeto Grande)
O algoritmo para determinar exatamente quanto espaço será usado para armazenar os tipos de dados LOB varchar(max), varbinary(max), nvarchar(max), texte ntextxmle valores image é complexo. É suficiente apenas para adicionar o tamanho médio dos valores de LOB esperados e adicioná-lo ao tamanho do heap.
Compactação
Não é possível pré-calcular o tamanho de um heap compactado.
Colunas esparsas
Para obter informações sobre os requisitos de espaço de colunas esparsas, consulte Use Sparse Columns.
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