Identificar afunilamentos

Aplica-se a:SQL ServerBanco de Dados SQL do AzureInstância Gerenciada de SQL do Azure

O acesso simultâneo a recursos compartilhados provoca gargalos. Em geral, os gargalos estão presentes em todo sistema de software e são inevitáveis. Porém, demandas excessivas em recursos compartilhados causam um tempo de resposta ruim e devem ser identificadas e ajustadas.

São causas de gargalos:

• Recursos insuficientes, exigindo componentes adicionais ou atualizados.

• Recursos de mesmo tipo entre os quais as cargas de trabalho não são distribuídas de maneira uniforme; por exemplo, um disco sendo monopolizado.

• Mau funcionamento de recursos.

• Recursos incorretamente configurados.

Analisando afunilamentos

Durações excessivas de diversos eventos são indicadores de gargalos que podem ser ajustados.

Por exemplo:

• Algum outro componente pode impedir a carga de alcançar esse componente e aumentar, assim, o tempo para a conclusão da carga.

• Solicitações de clientes podem levar mais tempo devido a congestionamento da rede.

A seguir, encontram-se cinco grandes áreas a monitorar, ao rastrear o desempenho do servidor, para identificar gargalos.

Possível área de gargalo	Efeitos no servidor
Uso de memória	Memória insuficiente alocada ou disponível para o Microsoft SQL Server degrada o desempenho. Os dados têm que ser lidos do disco, em vez de diretamente do cache de dados. Sistemas operacionais Microsoft Windows executam paginação excessiva, permutando dados de e para o disco, segundo a necessidade de páginas.
Utilização da CPU	Uma taxa de utilização de CPU cronicamente alta pode indicar que as consultas Transact-SQL precisam ser ajustadas ou que é necessário atualizar a CPU.
Entrada/saída (E/S) de disco	As consultas Transact-SQL podem ser ajustadas de modo a reduzir E/S desnecessária; por exemplo, empregando índices.
Conexões de usuário	Muitos usuários podem estar acessando o servidor simultaneamente, provocando degradação do desempenho.
Bloqueios	Aplicativos incorretamente projetados podem causar bloqueios e obstruir a simultaneidade, causando tempos de resposta mais longos e taxas de transferência de transações mais baixas.

Confira também

Monitorar o uso da CPU
Monitorar o uso do disco
Monitorar o uso de memória
SQL Server, objeto General Statistics
SQL Server, objeto Locks