Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
Este artigo fornece algumas dicas e truques para navegar no espaço de documentação técnica do SQL Server.
Página do hub
A página de hub do SQL Server pode ser encontrada em https://aka.ms/sqldocs e é o ponto de entrada para localizar conteúdo relevante do SQL Server.
Você sempre pode navegar de volta para esta página selecionando SQL Docs no cabeçalho na parte superior de cada página dentro do conjunto de documentação técnica do SQL Server:
Documentação offline
Se quiser exibir a documentação do SQL Server em um sistema offline, você tem duas opções para fazer isso. Você pode criar um PDF onde quer que esteja na documentação técnica do SQL Server ou pode baixar o conteúdo offline usando o Visualizador de Ajuda offline do SQL Server.
Se quiser criar um PDF, selecione o link Baixar PDF localizado na parte inferior de cada índice.
Símbolos do sumário
As entradas no sumário (TOC) que têm um > no final da entrada indicam que você é levado para a documentação técnica com um índice diferente.
As entradas no sumário marcadas com >> indicam que você foi levado para um site diferente.
Se você navegar para uma dessas páginas, poderá voltar à página técnica principal do SQL Server e ao sumário, selecionando a entrada Bem-vindo ao SQL Server > localizada na parte superior de cada índice.
Pesquisa de sumário
Você pode pesquisar as entradas no sumário usando a caixa de pesquisa de filtro na parte superior:
Filtro de versão
A documentação técnica do SQL Server fornece conteúdo para várias versões e sabores com suporte do SQL Server. Os recursos podem variar entre versões e sabores do SQL Server e, como tal, às vezes o conteúdo em si pode variar.
Você pode usar o filtro de versão para garantir que está vendo conteúdo para a versão e o sabor apropriados do SQL Server:
Pão ralado
Breadcrumbs pode ser encontrado abaixo do cabeçalho e acima do índice, e indicar onde o artigo atual está localizado no índice. Isso não só ajuda a definir o contexto para o tipo de conteúdo que você está lendo, mas também permite que você navegue de volta para cima na árvore de sumário:
Navegação na secção do artigo
O painel de navegação à direita permite-lhe navegar rapidamente para secções dentro de um artigo e identificar a sua localização dentro do artigo.
O que significam as opções "Aplica-se a"
Na parte superior de cada artigo no SQL Docs, você verá uma seção após o título para explicar a quais produtos o artigo se aplica.
O conteúdo do SQL Docs abrange várias linhas de produtos que funcionam no local e na nuvem, e pode ser confuso diferenciar entre produtos. A tabela a seguir descreve várias opções comuns, mas não é exaustiva.
| Produto | Modelo de implementação | Description |
|---|---|---|
| Servidor SQL | Local 1, Máquinas Virtuais do Azure 3, contêineres Linux 1 | Este é o SQL Server sobre o qual você tem controle total. Você pode instalar o SQL Server no Windows ou Linux, implantá-lo num contentor Linuxou implantá-lo numa Máquina Virtual do Azure ou noutra plataforma de máquina virtual. Você pode ter se referido a isso anteriormente como o produto em caixa. As versões com suporte do SQL Server dependem do seu contrato de licença, mas, para os fins desta documentação, queremos dizer SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores. A documentação do SQL Server 2014 (12.x) e versões anteriores está disponível em Versões anteriores da documentação do SQL Server. Para descobrir quais versões do SQL Server são suportadas no momento, consulte opções de fim de suporte do SQL Server. Importante: Não inclui suporte a SQL do Azure. Se um artigo estiver relacionado aos produtos SQL do Azure, esses produtos serão listados separadamente na seção "Aplica-se a". |
| Banco de Dados SQL do Azure | Totalmente gerido 2 | O Banco de Dados SQL do Azure é um único banco de dados ou parte de um pool elástico. O Banco de dados SQL é um mecanismo de banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) totalmente gerenciado que lida com a maioria das funções de gerenciamento de banco de dados, como atualização, aplicação de patches, backups e monitoramento, sem o envolvimento do usuário. Um servidor lógico SQL do Azure fornece entidades de segurança no nível do servidor, como logons em vários bancos de dados SQL do Azure. |
| Instância Gerenciada SQL do Azure | Totalmente gerido 2 |
A Instância Gerenciada SQL do Azure é uma instância de banco de dados totalmente gerenciada. A Instância Gerenciada SQL combina a mais ampla compatibilidade do mecanismo de banco de dados do SQL Server com todos os benefícios de uma plataforma como serviço (PaaS) totalmente gerenciada e perene. A Instância Gerenciada SQL tem quase 100% de compatibilidade com o mecanismo de banco de dados SQL Server (Enterprise Edition) mais recente. Importante: Embora a Instância Gerenciada do SQL compartilhe muitos recursos com o SQL Server, há algumas incompatibilidades, especialmente antes do lançamento do SQL Server 2022 (16.x). |
| Sistema de plataforma de análise (PDW) | No local, totalmente gerenciado 2 | O Microsoft Analytics Platform System (APS) é uma plataforma de dados projetada para armazenamento de dados e análise de Big Data, oferece integração profunda de dados, processamento de consultas de alta velocidade, armazenamento altamente escalável e manutenção simples para suas soluções de business intelligence de ponta a ponta. O Analytics Platform System hospeda o SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), que é o software que executa o data warehouse de processamento paralelo massivo (MPP). |
| Azure SQL Edge | Modo conectado usando o Azure IoT Edge ou modo desconectado em um contêiner Linux | O Azure SQL Edge é um mecanismo de banco de dados relacional otimizado voltado para implantações de IoT e IoT Edge. Ele fornece recursos para criar uma camada de armazenamento e processamento de dados de alto desempenho para aplicativos e soluções de IoT. Ele compartilha o mesmo mecanismo de banco de dados que o SQL Server e inclui séries cronológicas e recursos de análise adicionais. |
| Banco de Dados do Azure para MariaDB | Totalmente gerido 2 | Um serviço de banco de dados relacional baseado no mecanismo de banco de dados de código aberto MariaDB. Um banco de dados como serviço (DBaaS) totalmente gerenciado que pode lidar com cargas de trabalho de missão crítica com desempenho previsível, segurança, alta disponibilidade e escalabilidade dinâmica. |
| Base de Dados do Azure para MySQL | Totalmente gerido 2 | Um serviço de banco de dados relacional baseado no mecanismo de banco de dados de código aberto MySQL. Um banco de dados como serviço (DBaaS) totalmente gerenciado que pode lidar com cargas de trabalho de missão crítica com desempenho previsível, segurança, alta disponibilidade e escalabilidade dinâmica. |
| Base de Dados do Azure para PostgreSQL | Totalmente gerido 2 | Um serviço de banco de dados relacional baseado no mecanismo de banco de dados de código aberto PostgreSQL. Um banco de dados como serviço (DBaaS) totalmente gerenciado que pode lidar com cargas de trabalho de missão crítica com desempenho previsível, segurança, alta disponibilidade e escalabilidade dinâmica. |
| Azure Synapse Analytics | Totalmente gerido 2 |
O Azure Synapse Analytics é um serviço de análise empresarial que acelera o tempo de obtenção de informações em armazéns de dados e sistemas de big data. O Azure Synapse Analytics reúne o melhor das tecnologias SQL usadas em data warehouse corporativo, tecnologias Spark usadas para big data, Data Explorer para análise de log e séries temporais, Pipelines para integração de dados e ETL/ELT e integração profunda com outros serviços do Azure, como Power BI, Cosmos DB e Azure Machine Learning. Os recursos SQL do Azure Synapse fornecem arquitetura de expansão para processamento de dados na forma de pools SQL dedicados (anteriormente SQL DW) e pools SQL sem servidor. O comportamento e a experiência do portal do Azure podem diferir entre um pool SQL dedicado nos espaços de trabalho do Azure Synapse ou um pool SQL dedicado autônomo (anteriormente SQL DW) em um servidor SQL lógico. |
| Microsoft Fabric | Totalmente gerido 4 |
O Microsoft Fabric é uma solução completa de análise de software como serviço para empresas que abrange tudo, desde a movimentação de dados até ciência de dados, análise em tempo real, armazenamento de dados e business intelligence.
O armazenamento de dados no Microsoft Fabric oferece várias experiências de banco de dados e armazenamento de dados. - Cada Microsoft Fabric Lakehouse inclui automaticamente um ponto de extremidade de análise SQL para permitir que os engenheiros de dados acessem uma camada relacional sobre os dados físicos no Lakehouse, graças à descoberta automática de esquemas. - Um Synapse Data Warehouse ou Warehouse no Microsoft Fabric fornece um data warehouse "tradicional" e suporta todos os recursos transacionais do T-SQL que você esperaria de um data warehouse corporativo. A experiência de armazenamento de dados expõe os dados a ferramentas de análise e relatório usando o ponto de extremidade T-SQL/TDS. - Você pode espelhar um Banco de Dados SQL do Azure existente no Fabric ou criar um banco de dados SQL no Microsoft Fabric. |
| Banco de dados SQL no Microsoft Fabric | Totalmente gerido 4 | A base de dados SQL no Fabric é uma base de dados operacional amigável para desenvolvedores, pronta para IA, baseada no mesmo Motor de Base de Dados SQL encontrado no Azure SQL Database. Para mais informações, consulte Comparação de funcionalidades: Azure SQL Database e base de dados SQL no Fabric. |
1 Pode ser habilitado para Azure Arc
2 Plataforma como serviço (PaaS)
3 Infraestrutura como serviço (IaaS)
4 Software como serviço (SaaS)
Enviar comentários de documentos
Se você encontrar algo errado em um artigo, envie comentários para a equipe de conteúdo do Data Docs para esse artigo rolando para baixo até a parte inferior da página e selecionando Sim ou Não na seção Feedback .
Contribuir para a documentação do SQL
Você sabia que você mesmo pode editar conteúdo SQL? Se o fizer, não só ajudará a melhorar a nossa documentação, como também será creditado como contribuidor da página.
Para obter mais informações, consulte Editar a documentação do Microsoft Learn.