AVG (Transact-SQL)
Aplica-se a: 
SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure Azure Synapse Analytics PDW (Analytics Platform System) Ponto de extremidade de análise do SQL Warehouse no Microsoft Fabric
Essa função retorna a média dos valores em um grupo. Ela ignora valores nulos.
Convenções de sintaxe de Transact-SQL
Sintaxe
AVG ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
[ OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause ) ]
Argumentos
ALL
Aplica a função de agregação a todos os valores. ALL é o padrão.
DISTINTO
Especifica que a AVG funciona apenas em uma instância exclusiva de cada valor, independentemente de quantas vezes o valor ocorre.
expressão
Uma expressão da categoria de tipo de dados numéricos exatos ou aproximados, com exceção do tipo de dados bit. Funções agregadas e subconsultas não são permitidas.
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
partition_by_clause divide o conjunto de resultados produzido pela cláusula FROM em partições às quais a função é aplicada. Se não for especificado, a função tratará todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo. A order_by_clause determina a ordem lógica na qual a operação é executada. order_by_clause é obrigatória. Para obter mais informações, confira Cláusula OVER (Transact-SQL).
Tipos de retorno
O resultado avaliado da expressão determina o tipo de retorno.
| Resultado da expressão | Tipo de retorno |
|---|---|
| tinyint | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| Categoria decimal (p, s) | decimal (38, máximo (s, 6)) |
| Categorias money e smallmoney | money |
| Categorias float e real | float |
Comentários
Se o tipo de dados de expression for um tipo de dados de alias, o tipo de retorno também será do tipo de dados de alias. No entanto, se o tipo de dados base do tipo de dados alias for promovido, por exemplo, de tinyint para int, o valor retornado usará o tipo de dados promovido e não o tipo de dados alias.
AVG () calcula a média de um conjunto de valores dividindo a soma desses valores pela contagem de valores não nulos. Se a soma exceder o valor máximo para o tipo de dados do valor retornado, AVG() retornará um erro.
AVG é uma função determinística quando usada sem as cláusulas OVER e ORDER BY. É não determinístico quando especificado com as cláusulas OVER e ORDER BY. Para obter mais informações, veja Funções determinísticas e não determinísticas. Além disso, o AVG pode parecer se comportar como uma função não determinística quando você o usa com tipos de dados float e real . Mas o motivo subjacente é a natureza aproximada desses tipos de dados.
Exemplos
a. Usando as funções SUM e AVG para cálculos
Este exemplo calcula a média de horas de férias e a soma das horas de licença médica que os vice-presidentes da Ciclos da Adventure Works usaram. Cada uma dessas funções de agregação produz um único valor de resumido para todas as linhas recuperadas. O exemplo usa o banco de dados AdventureWorks2022.
SELECT AVG(VacationHours)AS 'Average vacation hours',
SUM(SickLeaveHours) AS 'Total sick leave hours'
FROM HumanResources.Employee
WHERE JobTitle LIKE 'Vice President%';
Veja a seguir o conjunto de resultados.
Average vacation hours Total sick leave hours
---------------------- ----------------------
25 97
(1 row(s) affected)
B. Usando as funções SUM e AVG com uma cláusula GROUP BY
Quando usada com uma cláusula GROUP BY, cada função de agregação produz um único valor que abrange cada grupo, em vez de um único valor para a tabela inteira. O exemplo a seguir produz valores resumidos para cada território de vendas do banco de dados AdventureWorks2022. O resumo lista a média de bônus recebida pelo pessoal de vendas em cada território e a soma das vendas acumuladas no ano para cada território.
SELECT TerritoryID, AVG(Bonus)as 'Average bonus', SUM(SalesYTD) as 'YTD sales'
FROM Sales.SalesPerson
GROUP BY TerritoryID;
GO
Veja a seguir o conjunto de resultados.
TerritoryID Average Bonus YTD Sales
----------- --------------------- ---------------------
NULL 0.00 1252127.9471
1 4133.3333 4502152.2674
2 4100.00 3763178.1787
3 2500.00 3189418.3662
4 2775.00 6709904.1666
5 6700.00 2315185.611
6 2750.00 4058260.1825
7 985.00 3121616.3202
8 75.00 1827066.7118
9 5650.00 1421810.9242
10 5150.00 4116871.2277
(11 row(s) affected)
C. Usando AVG com DISTINCT
Essa instrução retorna o preço de tabela médio dos produtos do banco de dados AdventureWorks2022. Usando DISTINCT, o cálculo considera apenas valores exclusivos.
SELECT AVG(DISTINCT ListPrice)
FROM Production.Product;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
------------------------------
437.4042
(1 row(s) affected)
D. Usando AVG sem DISTINCT
Sem DISTINCT, a função AVG encontra o preço de tabela médio de todos os produtos na tabela Product no banco de dados AdventureWorks2022, incluindo valores duplicados.
SELECT AVG(ListPrice)
FROM Production.Product;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
------------------------------
438.6662
(1 row(s) affected)
E. Usando a cláusula OVER
O exemplo a seguir usa a função AVG com a cláusula OVER a fim de fornecer uma média móvel de vendas anuais para cada território da tabela Sales.SalesPerson no banco de dados AdventureWorks2022. Os dados são particionados por TerritoryID e ordenados logicamente por SalesYTD. Isso significa que a função AVG é computada para cada território com base no ano de vendas. Para TerritoryID 1, há duas linhas para o ano de vendas de 2005, que representam os dois vendedores com vendas naquele ano. As vendas médias dessas duas linhas são calculadas e, em seguida, a terceira linha que representa as vendas do ano 2006 é incluída no cálculo.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
Neste exemplo, a cláusula OVER não inclui PARTITION BY. Isso significa que a função se aplica a todas as linhas retornadas pela consulta. A cláusula ORDER BY especificada na cláusula OVER determina a ordem lógica na qual a função AVG é aplicada. A consulta retorna uma média móvel de vendas por ano para todos os territórios de vendas especificados na cláusula WHERE. A cláusula ORDER BY especificada na instrução SELECT determina a ordem na qual a instrução SELECT exibe as linhas da consulta.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)