GROUPING_ID (Transact-SQL)

Artigo
10/16/2024

Aplica-se a: SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure

GROUPING_ID É uma função que calcula o nível de agrupamento. GROUPING_ID pode ser usado somente na SELECT <select> lista, HAVING, ou ORDER BY cláusulas quando GROUP BY especificado.

Convenções de sintaxe de Transact-SQL

Sintaxe

GROUPING_ID ( <column_expression> [ , ...n ] )

Argumentos

<column_expression>

Um column_expression em uma cláusula SELECT - GROUP BY.

Tipos de retorno

int

Comentários

O GROUPING_ID <column_expression> deve corresponder exatamente à expressão na GROUP BY lista. Por exemplo, se você estiver agrupando por DATEPART (yyyy, <column name>), use GROUPING_ID (DATEPART (yyyy, <column name>)); ou se estiver agrupando por <column name>, use GROUPING_ID (<column name>).

Compare GROUPING_ID() com GROUPING()

GROUPING_ID (<column_expression> [ , ...n ]) insere o equivalente ao GROUPING (<column_expression>) retorno de cada coluna em sua lista de colunas em cada linha de saída, como uma cadeia de caracteres de uns e zeros. GROUPING_ID interpreta essa cadeia de caracteres como um número de base 2 e retorna o inteiro equivalente.

Por exemplo, considere a seguinte declaração:

SELECT a, b, c, SUM(d),
GROUPING_ID(a, b, c)
FROM T
GROUP BY <group_by_list>

Esta tabela mostra os valores de GROUPING_ID() entrada e saída.

Colunas agregadas	Entrada de GROUPING_ID (a, b, c) = GROUPING(a) + GROUPING(b) + GROUPING(c)	GROUPING_ID() saída
`a`	`100`	`4`
`b`	`010`	`2`
`c`	`001`	`1`
`ab`	`110`	`6`
`ac`	`101`	`5`
`bc`	`011`	`3`
`abc`	`111`	`7`

Definição técnica de GROUPING_ID()

Cada GROUPING_ID argumento deve ser um elemento da GROUP BY lista. GROUPING_ID()Retorna um bitmap inteiro cujos n bits mais baixos podem estar acesos. Um bit lit indica que o argumento correspondente não é uma coluna de agrupamento para a linha de saída fornecida. O bit de ordem mais baixa corresponde ao argumento n e o bit de ordem n-1^corresponde ao argumento 1.

GROUPING_ID() equivalentes

Para uma única consulta de agrupamento, GROUPING (<column_expression>) é equivalente a GROUPING_ID (<column_expression>), e ambos retornam 0.

Por exemplo, as instruções seguintes são equivalentes:

Declaração A

SELECT GROUPING_ID(A, B)
FROM T
GROUP BY CUBE(A, B)

Declaração B

SELECT 3 FROM T GROUP BY ()
UNION ALL
SELECT 1 FROM T GROUP BY A
UNION ALL
SELECT 2 FROM T GROUP BY B
UNION ALL
SELECT 0 FROM T GROUP BY A, B

Exemplos

Os exemplos de código do Transact-SQL deste artigo usa o banco de dados de exemplo AdventureWorks2022 ou AdventureWorksDW2022, que pode ser baixado da home page Microsoft SQL Server Samples and Community Projects.

R. Usar GROUPING_ID para identificar níveis de agrupamento

O exemplo a seguir retorna a contagem de funcionários por Name e Title, e o total da AdventureWorks2022 empresa no banco de dados. GROUPING_ID() é usado para criar um valor para cada linha na coluna Title que identifica o nível de agregação.

SELECT D.Name,
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0 THEN E.JobTitle
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1 THEN N'Total: ' + D.Name
        WHEN GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 3 THEN N'Company Total:'
        ELSE N'Unknown'
    END AS N'Job Title',
    COUNT(E.BusinessEntityID) AS N'Employee Count'
FROM HumanResources.Employee E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory DH
    ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department D
    ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12, 14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle);

B. Usar GROUPING_ID para filtrar um conjunto de resultados

Exemplo básico

No código a seguir, para retornar apenas as linhas que têm uma contagem de funcionários por título, remova os caracteres de comentário de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0;. Para retornar somente as linhas com uma contagem de funcionários por departamento, remova os caracteres de comentário de HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1;.

SELECT D.Name,
    E.JobTitle,
    GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) AS [Grouping Level],
    COUNT(E.BusinessEntityID) AS [Employee Count]
FROM HumanResources.Employee AS E
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS DH
    ON E.BusinessEntityID = DH.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Department AS D
    ON D.DepartmentID = DH.DepartmentID
WHERE DH.EndDate IS NULL
    AND D.DepartmentID IN (12, 14)
GROUP BY ROLLUP(D.Name, E.JobTitle)
-- HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 0; -- All titles
-- HAVING GROUPING_ID(D.Name, E.JobTitle) = 1; -- Group by Name;

Aqui está o conjunto de resultados não filtrados.

Nome	Title	Nível de agrupamento	Contagem de funcionários	Nome
Controle de documentos	Especialista de controle	0	2	Controle de documentos
Controle de documentos	Assistente de controle de documentos	0	2	Controle de documentos
Controle de documentos	Gerente de controle de documentos	0	1	Controle de documentos
Controle de documentos	`NULL`	1	5	Controle de documentos
Instalações e manutenção	Assistente administrativo de instalações	0	1	Instalações e manutenção
Instalações e manutenção	Gerente de instalações	0	1	Instalações e manutenção
Instalações e manutenção	Zelador	0	4	Instalações e manutenção
Instalações e manutenção	Supervisor de manutenção	0	1	Instalações e manutenção
Instalações e manutenção	`NULL`	1	7	Instalações e manutenção
`NULL`	`NULL`	3	12	`NULL`

Exemplo complexo

O exemplo a seguir usa GROUPING_ID() para filtrar um conjunto de resultados que contém vários níveis de agrupamento por nível de agrupamento. Código semelhante pode ser usado para criar uma exibição que tenha vários níveis de agrupamento e um procedimento armazenado que chama a exibição passando um parâmetro que filtra a exibição por nível de agrupamento.

DECLARE @Grouping NVARCHAR(50);
DECLARE @GroupingLevel SMALLINT;

SET @Grouping = N'CountryRegionCode Total';

SELECT @GroupingLevel = (
    CASE @Grouping
        WHEN N'Grand Total' THEN 15
        WHEN N'SalesPerson Total' THEN 14
        WHEN N'Store Total' THEN 13
        WHEN N'Store SalesPerson Total' THEN 12
        WHEN N'CountryRegionCode Total' THEN 11
        WHEN N'Group Total' THEN 7
        ELSE N'Unknown'
    END
);

SELECT T.[Group],
    T.CountryRegionCode,
    S.Name AS N'Store',
    (
        SELECT P.FirstName + ' ' + P.LastName
        FROM Person.Person AS P
        WHERE P.BusinessEntityID = H.SalesPersonID
    ) AS N'Sales Person',
    SUM(TotalDue) AS N'TotalSold',
    CAST(GROUPING(T.[Group]) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(T.CountryRegionCode) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(S.Name) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(H.SalesPersonID) AS CHAR(1)) AS N'GROUPING base-2',
    GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) AS N'GROUPING_ID',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 15
            THEN N'Grand Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 14
            THEN N'SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 13
            THEN N'Store Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 12
            THEN N'Store SalesPerson Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 11
            THEN N'CountryRegionCode Total'
        WHEN GROUPING_ID((T.[Group]), (T.CountryRegionCode), (S.Name), (H.SalesPersonID)) = 7
            THEN N'Group Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Level'
FROM Sales.Customer AS C
INNER JOIN Sales.Store AS S
    ON C.StoreID = S.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesTerritory AS T
    ON C.TerritoryID = T.TerritoryID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader AS H
    ON C.CustomerID = H.CustomerID
GROUP BY GROUPING SETS(
    (S.Name,H.SalesPersonID),
    (H.SalesPersonID), 
    (S.Name), 
    (T.[Group]),
    (T.CountryRegionCode),
    ()
)
HAVING GROUPING_ID(
    (T.[Group]),
    (T.CountryRegionCode),
    (S.Name),
    (H.SalesPersonID)
) = @GroupingLevel
ORDER BY
    GROUPING_ID(S.Name, H.SalesPersonID),
    GROUPING_ID(
        (T.[Group]),
        (T.CountryRegionCode),
        (S.Name),
        (H.SalesPersonID)
    ) ASC;

C. Use GROUPING_ID() com ROLLUP e CUBE para identificar níveis de agrupamento

O código nos exemplos a seguir mostra using GROUPING() para calcular a Bit Vector(base-2) coluna. GROUPING_ID() é usado para computar a coluna Integer Equivalent correspondente. A ordem de colunas na função GROUPING_ID() é o oposto da ordem de coluna das colunas que estão concatenadas pela função GROUPING().

Nesses exemplos, GROUPING_ID() é usado para criar um valor para cada linha na coluna Grouping Level ao identificar o nível de agrupamento. Os níveis de agrupamento nem sempre são uma lista consecutiva de inteiros que começam com 1 (0, 1, 2, ...n).

Observação

GROUPING e GROUPING_ID pode ser usado em uma HAVING cláusula para filtrar um conjunto de resultados.

Exemplo de ROLLUP

Neste exemplo, todos os níveis de agrupamento não aparecem como no exemplo a seguir CUBE . Se a ordem das colunas na ROLLUP lista for alterada, os valores de nível na Grouping Level coluna também deverão ser alterados.

SELECT DATEPART(yyyy, OrderDate) AS N'Year',
    DATEPART(mm, OrderDate) AS N'Month',
    DATEPART(dd, OrderDate) AS N'Day',
    SUM(TotalDue) AS N'Total Due',
    CAST(GROUPING(DATEPART(dd, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(mm, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy, OrderDate)) AS CHAR(1)) AS N'Bit Vector(base-2)',
    GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) AS N'Integer Equivalent',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 0
            THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 1
            THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 2
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 3
            THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 4
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 5
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 6
            THEN N'not used'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 7
            THEN N'Grand Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy, OrderDate) IN (N'2007', N'2008')
    AND DATEPART(mm, OrderDate) IN (1, 2)
    AND DATEPART(dd, OrderDate) IN (1, 2)
GROUP BY ROLLUP(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)),
    DATEPART(yyyy, OrderDate),
    DATEPART(mm, OrderDate),
    DATEPART(dd, OrderDate);

Este é um conjunto de resultados parcial.

Year	Mês	Dia	Total devido	Vetor de bit (base 2)	Equivalente inteiro	Nível de agrupamento
2007	1	1	1497452.6066	000	0	Ano Mês Dia
2007	1	2	21772.3494	000	0	Ano Mês Dia
2007	2	1	2705653.5913	000	0	Ano Mês Dia
2007	2	2	21684.4068	000	0	Ano Mês Dia
2008	1	1	1908122.0967	000	0	Ano Mês Dia
2008	1	2	46458.0691	000	0	Ano Mês Dia
2008	2	1	3108771.9729	000	0	Ano Mês Dia
2008	2	2	54598.5488	000	0	Ano Mês Dia
2007	1	`NULL`	1519224.956	100	1	Ano Mês
2007	2	`NULL`	2727337.9981	100	1	Ano Mês
2008	1	`NULL`	1954580.1658	100	1	Ano Mês
2008	2	`NULL`	3163370.5217	100	1	Ano Mês
2007	`NULL`	`NULL`	4246562.9541	110	3	Ano
2008	`NULL`	`NULL`	5117950.6875	110	3	Ano
`NULL`	`NULL`	`NULL`	9364513.6416	111	7	Grande Total

Exemplo de cubo

Neste exemplo, a função GROUPING_ID() é usada para criar um valor para cada linha na coluna Grouping Level ao identificar o nível de agrupamento.

Diferentemente de ROLLUP no exemplo anterior, CUBE gera a saída de todos os níveis de agrupamento. Se a ordem das colunas na CUBE lista for alterada, os valores de nível na Grouping Level coluna também deverão ser alterados.

SELECT DATEPART(yyyy, OrderDate) AS N'Year',
    DATEPART(mm, OrderDate) AS N'Month',
    DATEPART(dd, OrderDate) AS N'Day',
    SUM(TotalDue) AS N'Total Due',
    CAST(GROUPING(DATEPART(dd, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(mm, OrderDate)) AS CHAR(1)) + CAST(GROUPING(DATEPART(yyyy, OrderDate)) AS CHAR(1)) AS N'Bit Vector(base-2)',
    GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) AS N'Integer Equivalent',
    CASE 
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 0
            THEN N'Year Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 1
            THEN N'Year Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 2
            THEN N'Year Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 3
            THEN N'Year'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 4
            THEN N'Month Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 5
            THEN N'Month'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 6
            THEN N'Day'
        WHEN GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)) = 7
            THEN N'Grand Total'
        ELSE N'Error'
    END AS N'Grouping Level'
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE DATEPART(yyyy, OrderDate) IN (N'2007', N'2008')
    AND DATEPART(mm, OrderDate) IN (1, 2)
    AND DATEPART(dd, OrderDate) IN (1, 2)
GROUP BY CUBE(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate))
ORDER BY GROUPING_ID(DATEPART(yyyy, OrderDate), DATEPART(mm, OrderDate), DATEPART(dd, OrderDate)),
    DATEPART(yyyy, OrderDate),
    DATEPART(mm, OrderDate),
    DATEPART(dd, OrderDate);

Este é um conjunto de resultados parcial.

Year	Mês	Dia	Total devido	Vetor de bit (base 2)	Equivalente inteiro	Nível de agrupamento
2007	1	1	1497452.6066	000	0	Ano Mês Dia
2007	1	2	21772.3494	000	0	Ano Mês Dia
2007	2	1	2705653.5913	000	0	Ano Mês Dia
2007	2	2	21684.4068	000	0	Ano Mês Dia
2008	1	1	1908122.0967	000	0	Ano Mês Dia
2008	1	2	46458.0691	000	0	Ano Mês Dia
2008	2	1	3108771.9729	000	0	Ano Mês Dia
2008	2	2	54598.5488	000	0	Ano Mês Dia
2007	1	`NULL`	1519224.956	100	1	Ano Mês
2007	2	`NULL`	2727337.9981	100	1	Ano Mês
2008	1	`NULL`	1954580.1658	100	1	Ano Mês
2008	2	`NULL`	3163370.5217	100	1	Ano Mês
2007	`NULL`	1	4203106.1979	010	2	Ano Dia
2007	`NULL`	2	43456.7562	010	2	Ano Dia
2008	`NULL`	1	5016894.0696	010	2	Ano Dia
2008	`NULL`	2	101056.6179	010	2	Ano Dia
2007	`NULL`	`NULL`	4246562.9541	110	3	Ano
2008	`NULL`	`NULL`	5117950.6875	110	3	Ano
`NULL`	1	1	3405574.7033	001	4	Mês Dia
`NULL`	1	2	68230.4185	001	4	Mês Dia
`NULL`	2	1	5814425.5642	001	4	Mês Dia
`NULL`	2	2	76282.9556	001	4	Mês Dia
`NULL`	1	`NULL`	3473805.1218	101	5	Month
`NULL`	2	`NULL`	5890708.5198	101	5	Mês
`NULL`	`NULL`	1	9220000.2675	011	6	Dia
`NULL`	`NULL`	2	144513.3741	011	6	Dia
`NULL`	`NULL`	`NULL`	9364513.6416	111	7	Total Geral

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Sintaxe

Argumentos

<column_expression>

Tipos de retorno

Comentários

Compare GROUPING_ID() com GROUPING()

Definição técnica de GROUPING_ID()

GROUPING_ID() equivalentes

Declaração A

Declaração B

Exemplos

R. Usar GROUPING_ID para identificar níveis de agrupamento

B. Usar GROUPING_ID para filtrar um conjunto de resultados

Exemplo básico

Exemplo complexo

C. Use GROUPING_ID() com ROLLUP e CUBE para identificar níveis de agrupamento

Exemplo de ROLLUP

Exemplo de cubo

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<column_expression>

Tipos de retorno

Comentários

Compare GROUPING_ID() com GROUPING()

Definição técnica de GROUPING_ID()

GROUPING_ID() equivalentes

Declaração A

Declaração B

Exemplos

R. Usar GROUPING_ID para identificar níveis de agrupamento

B. Usar GROUPING_ID para filtrar um conjunto de resultados

Exemplo básico

Exemplo complexo

C. Use GROUPING_ID() com ROLLUP e CUBE para identificar níveis de agrupamento

Exemplo de ROLLUP

Exemplo de cubo

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