PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)
Aplica-se a:SQL Server
Banco de Dados SQL do Azure
Instância Gerenciada de SQL do Azure
Azure Synapse Analytics
PDW (Analytics Platform System)
Ponto de extremidade de SQL no Microsoft Fabric
Warehouse no Microsoft Fabric
Calcula um percentil com base em uma distribuição contínua do valor da coluna no Mecanismo de Banco de Dados do SQL Server. O resultado é interpolado e pode não ser igual a nenhum dos valores específicos na coluna.
Convenções de sintaxe de Transact-SQL
Sintaxe
PERCENTILE_CONT ( numeric_literal )
WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
OVER ( [ <partition_by_clause> ] )
Observação
Para exibir a sintaxe do Transact-SQL para o SQL Server 2014 (12.x) e versões anteriores, confira a Documentação das versões anteriores.
Argumentos
numeric_literal
O percentil a ser computado. O valor deve variar entre 0.0
e 1.0
.
DENTRO DO GRUPO ( ORDEM POR order_by_expression )
Especifica uma lista de valores numéricos sobre os quais classificar e computar o percentil. Apenas uma order_by_expression é permitida. A expressão precisa avaliar a um tipo numérico exato ou aproximado, nenhum outro tipo de dados sendo permitido. Os tipos numéricos exatos são: int, bigint, smallint, tinyint, numeric, bit, decimal, smallmoney e money. Os tipos numéricos aproximados são float e real. A ordem de classificação padrão é crescente.
MAIS ( <partition_by_clause> )
Divide o conjunto de resultados produzido pela FROM
cláusula em partições às quais a função de percentil é aplicada. Para obter mais informações, consulte Cláusula SELECT - OVER. A ORDER BY
cláusula e <rows or range clause>
a OVER
sintaxe não podem ser especificadas em uma PERCENTILE_CONT
função.
Tipos de retorno
float(53)
Suporte de compatibilidade
WITHIN GROUP
é uma palavra-chave reservada, começando com o nível 110
de compatibilidade . Para saber mais, confira ALTER DATABASE Compatibility Level.
Comentários
Todos os nulos do conjunto de dados são ignorados.
PERCENTILE_CONT
é não determinístico. Para obter mais informações, veja Funções determinísticas e não determinísticas.
Exemplos
Os exemplos de código do Transact-SQL deste artigo usa o banco de dados de exemplo AdventureWorks2022
ou AdventureWorksDW2022
, que pode ser baixado da home page Microsoft SQL Server Samples and Community Projects.
R. Encontre o salário médio dos funcionários por departamento
O exemplo a seguir usa PERCENTILE_CONT
e PERCENTILE_DISC
para localizar o salário médio do funcionário em cada departamento. Essas funções podem não retornar o mesmo valor. PERCENTILE_CONT
Interpola o valor apropriado, que pode ou não existir no conjunto de dados, enquanto PERCENTILE_DISC
sempre retorna um valor real do conjunto.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT DISTINCT Name AS DepartmentName,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianCont,
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianDisc
FROM HumanResources.Department AS d
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS dh
ON dh.DepartmentID = d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS ph
ON ph.BusinessEntityID = dh.BusinessEntityID
WHERE dh.EndDate IS NULL;
Este é um conjunto de resultados parcial.
DepartmentName MedianCont MedianDisc
-------------------- ---------- ----------
Document Control 16.8269 16.8269
Engineering 34.375 32.6923
Executive 54.32695 48.5577
Human Resources 17.427850 16.5865
Exemplos: Azure Synapse Analytics e PDW (Analytics Platform System)
O exemplo a seguir usa o AdventureWorksDW2012
banco de dados de exemplo.
B. Encontre o salário médio dos funcionários por departamento
O exemplo a seguir usa PERCENTILE_CONT
e PERCENTILE_DISC
para localizar o salário médio do funcionário em cada departamento. Essas funções podem não retornar o mesmo valor. PERCENTILE_CONT
Interpola o valor apropriado, que pode ou não existir no conjunto de dados, enquanto PERCENTILE_DISC
sempre retorna um valor real do conjunto.
SELECT DISTINCT DepartmentName,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianCont,
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianDisc
FROM dbo.DimEmployee;
Este é um conjunto de resultados parcial.
DepartmentName MedianCont MedianDisc
-------------------- ---------- ----------
Document Control 16.826900 16.8269
Engineering 34.375000 32.6923
Human Resources 17.427850 16.5865
Shipping and Receiving 9.250000 9.0000
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Comentários
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