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Cláusula SELECT - WINDOW (Transact-SQL)

Aplica-se a: SQL Server 2022 (16.x) Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure

A definição de janela nomeada na WINDOW cláusula determina o particionamento e a ordenação de um conjunto de linhas antes da função de janela, que usa a janela em uma OVER cláusula.

A WINDOW cláusula requer o nível 160 de compatibilidade do banco de dados ou superior. Se o nível de compatibilidade do banco de dados for inferior a 160, o Mecanismo de Banco de Dados não poderá executar consultas com a WINDOW cláusula.

Você pode verificar o nível de compatibilidade na sys.databases exibição ou nas propriedades do banco de dados. É possível alterar o nível de compatibilidade de um banco de dados usando o seguinte comando:

ALTER DATABASE DatabaseName
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;

Convenções de sintaxe de Transact-SQL

Sintaxe

WINDOW window_name AS (
       [ reference_window_name ]
       [ <PARTITION BY clause> ]
       [ <ORDER BY clause> ]
       [ <ROW or RANGE clause> ]
      )

<PARTITION BY clause> ::=
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]

<ORDER BY clause> ::=
ORDER BY order_by_expression
    [ COLLATE collation_name ]
    [ ASC | DESC ]
    [ , ...n ]

<ROW or RANGE clause> ::=
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>

Argumentos

window_name

Nome da especificação da janela definida. Esse nome é usado pelas funções de janela na OVER cláusula para se referir à especificação da janela. Os nomes de janela devem seguir as regras para identificadores.

reference_window_name

Nome da janela que está sendo referenciada pela janela atual. A janela referenciada deve estar entre as janelas definidas na WINDOW cláusula.

Os outros argumentos são:

  • PARTITION BY divide o conjunto de resultados da consulta em partições.

  • ORDER BY define a ordem lógica das linhas dentro de cada partição do conjunto de resultados.

  • ROWS/RANGE limita as linhas dentro da partição com a especificação de pontos iniciais e finais na partição.

Para obter detalhes mais específicos sobre os argumentos, consulte a cláusula OVER

Comentários

Mais de uma janela nomeada pode ser definida na WINDOW cláusula.

Mais componentes podem ser adicionados a uma janela nomeada na OVER cláusula usando o window_name seguido pelas especificações extras. No entanto, as propriedades especificadas na WINDOW cláusula não podem ser redefinidas na OVER cláusula.

Quando uma consulta usa várias janelas, uma janela nomeada pode fazer referência a outra janela nomeada usando o window_name. Nesse caso, o window_name referenciado deve ser especificado na definição da janela de referência. Um componente de janela definido em uma janela não pode ser redefinido por outra janela que faça referência a ele.

Com base na ordem na qual as janelas são definidas na cláusula de janela, as referências de avanço e regressão de janela são permitidas. Em outras palavras, uma janela pode usar qualquer outra janela definida na expressão de janela da qual ela faz parte, como reference_window_name, independentemente da ordem em que são definidas. Referências cíclicas e o uso de várias referências de janela em uma única janela não são permitidos.

O escopo da nova window_name de uma janela definida contida em uma expressão de janela consiste em todas as definições de janela que fazem parte da expressão de janela, juntamente com a SELECT cláusula da especificação de consulta ou SELECT instrução que contém a cláusula de janela. Se a expressão de janela estiver contida em uma especificação de consulta que faz parte da expressão de consulta, que é uma consulta de tabela básica, o escopo do novo window_name também incluirá a ORDER BY expressão, se houver, dessa expressão de consulta.

As restrições para o OVER uso de especificações de janela na cláusula com as funções agregadas e analíticas com base em sua semântica são aplicáveis à WINDOW cláusula.

Exemplos

Os exemplos de código do Transact-SQL deste artigo usa o banco de dados de exemplo AdventureWorks2022 ou AdventureWorksDW2022, que pode ser baixado da home page Microsoft SQL Server Samples and Community Projects.

R. Especificar uma janela definida na cláusula window

A consulta de exemplo a seguir mostra que usa uma janela nomeada na OVER cláusula.

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ROW_NUMBER() OVER win AS [Row Number],
    p.LastName,
    s.SalesYTD,
    a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
    ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
    ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
    AND SalesYTD <> 0
WINDOW win AS
    (
        PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC
    )
ORDER BY PostalCode;
GO

A consulta a seguir é o equivalente à consulta anterior sem usar a WINDOW cláusula.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC
        ) AS [Row Number],
    p.LastName,
    s.SalesYTD,
    a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
    ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
    ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
    AND SalesYTD <> 0
ORDER BY PostalCode;
GO

Veja a seguir o conjunto de resultados.

Row Number Sobrenome SalesYTD PostalCode
1 Mitchell 4251368.5497 98027
2 Blythe 3763178.1787 98027
3 Carson 3189418.3662 98027
4 Reiter 2315185.611 98027
5 Vargas 1453719.4653 98027
6 Ansman-Wolfe 1352577.1325 98027
1 Pak 4116871.2277 98055
2 Varkey Chudukatil 3121616.3202 98055
3 Saraiva 2604540.7172 98055
4 Ito 2458535.6169 98055
5 Valdez 1827066.7118 98055
6 Mensa-Annan 1576562.1966 98055
7 Campbell 1573012.9383 98055
8 Tsoflias 1421810.9242 98055

B. Especificar uma única janela em várias cláusulas OVER

O exemplo a seguir mostra a definição de uma especificação de janela e o uso dela várias vezes em uma OVER cláusula.

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID,
    ProductID,
    OrderQty,
    SUM(OrderQty) OVER win AS [Total],
    AVG(OrderQty) OVER win AS [Avg],
    COUNT(OrderQty) OVER win AS [Count],
    MIN(OrderQty) OVER win AS [Min],
    MAX(OrderQty) OVER win AS [Max]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664)
WINDOW win AS (PARTITION BY SalesOrderID);
GO

A consulta a seguir é o equivalente à consulta anterior sem usar a WINDOW cláusula.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID,
    ProductID,
    OrderQty,
    SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Total],
    AVG(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Avg],
    COUNT(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Count],
    MIN(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Min],
    MAX(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Max]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664);
GO

Veja a seguir o conjunto de resultados.

SalesOrderID ProductID OrderQty Total Avg Count Min Max
43659 776 1 26 2 12 1 6
43659 777 3 26 2 12 1 6
43659 778 1 26 2 12 1 6
43659 771 1 26 2 12 1 6
43659 772 1 26 2 12 1 6
43659 773 2 26 2 12 1 6
43659 774 1 26 2 12 1 6
43659 714 3 26 2 12 1 6
43659 716 1 26 2 12 1 6
43659 709 6 26 2 12 1 6
43659 712 2 26 2 12 1 6
43659 711 4 26 2 12 1 6
43664 772 1 14 1 8 1 4
43664 775 4 14 1 8 1 4
43664 714 1 14 1 8 1 4
43664 716 1 14 1 8 1 4
43664 777 2 14 1 8 1 4
43664 771 3 14 1 8 1 4
43664 773 1 14 1 8 1 4
43664 778 1 14 1 8 1 4

C. Definir especificação comum na cláusula de janela

Este exemplo mostra a definição de uma especificação comum em uma janela e o uso dela para definir especificações adicionais na OVER cláusula.

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID AS OrderNumber,
    ProductID,
    OrderQty AS Qty,
    SUM(OrderQty) OVER win AS Total,
    AVG(OrderQty) OVER (win PARTITION BY SalesOrderID) AS Avg,
    COUNT(OrderQty) OVER (
        win ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
            AND 1 FOLLOWING
        ) AS Count
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664)
    AND ProductID LIKE '71%'
WINDOW win AS
    (
        ORDER BY SalesOrderID, ProductID
    );
GO

A consulta a seguir é o equivalente à consulta anterior sem usar a WINDOW cláusula.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID AS OrderNumber,
    ProductID,
    OrderQty AS Qty,
    SUM(OrderQty) OVER (ORDER BY SalesOrderID, ProductID) AS Total,
    AVG(OrderQty) OVER (
        PARTITION BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderID, ProductID
        ) AS Avg,
    COUNT(OrderQty) OVER (
        ORDER BY SalesOrderID,
            ProductID ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 FOLLOWING
        ) AS Count
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664)
    AND ProductID LIKE '71%';
GO

Veja a seguir o conjunto de resultados.

OrderNumber ProductID Qtd Total Avg Count
43659 711 4 4 4 2
43659 712 2 6 3 3
43659 714 3 9 3 4
43659 716 1 10 2 5
43664 714 1 11 1 6
43664 716 1 12 1 6

D. Referências de avanço e regressão de janela

Este exemplo mostra o WINDOW uso de janelas nomeadas como referências para frente e para trás ao definir uma nova janela na cláusula.

ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID AS OrderNumber, ProductID,
    OrderQty AS Qty,
    SUM(OrderQty) OVER win2 AS Total,
    AVG(OrderQty) OVER win1 AS Avg
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664) AND
    ProductID LIKE '71%'
WINDOW win1 AS (win3),
    win2 AS (ORDER BY SalesOrderID, ProductID),
    win3 AS (win2 PARTITION BY SalesOrderID);
GO

A consulta a seguir é o equivalente à consulta anterior sem usar a WINDOW cláusula.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID AS OrderNumber, ProductID,
    OrderQty AS Qty,
    SUM(OrderQty) OVER (ORDER BY SalesOrderID, ProductID) AS Total,
    AVG(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderID, ProductID) AS Avg
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664) AND
    ProductID LIKE '71%';
GO

Veja a seguir o conjunto de resultados.

OrderNumber ProductID Qtd Total Avg
43659 711 4 4 4
43659 712 2 6 3
43659 714 3 9 3
43659 716 1 10 2
43664 714 1 11 1
43664 716 1 12 1