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Janela da sessão

✅ Azure Stream Analytics ✅ Fabric Eventstream

As janelas de sessão agrupam eventos que chegam em horários semelhantes, filtrando períodos de tempo em que não há dados. A função de janela de sessão tem três parâmetros principais: tempo limite, duração máxima e chave de particionamento (opcional).

O diagrama a seguir ilustra um fluxo com uma série de eventos e como eles são mapeados em janelas de sessão de tempo limite de 5 minutos e duração máxima de 10 minutos.

Janela de sessão do Stream Analytics

Uma janela de sessão começa quando ocorre o primeiro evento. Se outro evento ocorrer dentro do tempo limite especificado do último evento ingerido, a janela se estenderá para incluir o novo evento. Caso contrário, se nenhum evento ocorrer dentro do tempo limite, a janela será fechada no tempo limite.

Se os eventos continuarem ocorrendo dentro do tempo limite especificado, a janela da sessão continuará se estendendo até que a duração máxima seja atingida. Tenha em atenção que os intervalos máximos de verificação da duração estão definidos para serem do mesmo tamanho que a duração máxima especificada. Por exemplo, se a duração máxima for 10, então as verificações se a janela exceder a duração máxima acontecerão em t = 0, 10, 20, 30, etc. Isso significa que a duração real de uma janela de sessão pode ser de até duas vezes maxDuration.

Assim, matematicamente, nossa janela de sessão termina se a seguinte condição for satisfeita:

Condições de encerramento da janela de sessão

Quando uma chave de partição é fornecida, os eventos são agrupados pela chave e a janela de sessão é aplicada a cada grupo independentemente. Isso é útil para casos em que você precisa de janelas de sessão diferentes para diferentes usuários ou dispositivos.

Sintaxe

{SESSIONWINDOW | SESSION} (timeunit, timeoutSize, maxDurationSize) [OVER (PARTITION BY partitionKey)]

{SESSIONWINDOW | SESSION} (Timeout(timeunit , timeoutSize), MaxDuration(timeunit, maxDurationSize)) [OVER (PARTITION BY partitionKey)]

Observação

A janela de sessão pode ser usada das duas maneiras acima.

Argumentos

unidade de tempo É a unidade de tempo para o tamanho da janela. A tabela a seguir lista todos os argumentos de unidade de tempo válidos.

Unidade de tempo Abreviações
Dia DD, D
hora HH
minuto mi, n
segundo SS, S
milissegundos em
microssegundos MCS

timeoutsize

Um grande número inteiro que descreve o tamanho da lacuna da janela da sessão. Os dados que ocorrem dentro do tamanho da lacuna são agrupados na mesma janela.

maxdurationsize

Se o tamanho total da janela exceder o maxDurationSize especificado em um ponto de verificação, a janela será fechada e uma nova janela será aberta no mesmo ponto. Atualmente, o tamanho do intervalo de verificação é igual a maxDurationSize.

chave de partição

Um parâmetro opcional que especifica a chave sobre a qual a janela de sessão opera. Se especificado, a janela só agrupará eventos da mesma chave.

Exemplos

Suponha que você tenha os seguintes dados json:

[
  // time: the timestamp when the user clicks on the link
  // user_id: the id of the user
  // url: the url the user clicked on
  {
    "time": "2017-01-26T00:00:00.0000000z",
    "user_id": 0,
    "url": "www.example.com/a.html"
  },
  {
    "time": "2017-01-26T00:00:20.0000000z",
    "user_id": 0,
    "url": "www.example.com/b.html"
  },
  {
    "time": "2017-01-26T00:00:55.0000000z",
    "user_id": 1,
    "url": "www.example.com/c.html"
  },
  // ...
]

Para medir a duração de cada sessão de usuário, você pode usar a seguinte consulta:

CREATE TABLE localinput(time DATETIME, user_id BIGINT, url NVARCHAR(MAX))
SELECT
    user_id,
    MIN(time) AS window_start,
    System.Timestamp() AS window_end,
    DATEDIFF(s, MIN(time), System.Timestamp()) AS duration_in_seconds
FROM localinput TIMESTAMP BY time
GROUP BY user_id, SessionWindow(minute, 2, 60) OVER (PARTITION BY user_id)

A consulta anterior cria uma janela de sessão com um tempo limite de 2 minutos, uma duração máxima de 60 minutos e chave de particionamento de user_id. Isso significa que serão criadas janelas de sessão independentes para cada user_id. Para cada janela, esta consulta irá gerar uma saída que contém o user_id, a hora de início da janela (window_start), o fim da janela (window_end) e a duração total da sessão do utilizador (duration_in_seconds).