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FarmBeats para estudantes

As quintas de hoje começam a parecer-se muito mais com cidades inteligentes. Os produtores utilizam ferramentas inovadoras como sensores, imagem digitalizada e inteligência artificial (IA) para adquirir uma compreensão mais profunda das suas culturas. Estes métodos ajudam os agricultores a utilizar dados para tomar melhores decisões, descobrir ineficiências e desbloquear novas informações sobre a produção de alimentos e a gestão de recursos. O programa FarmBeats for Students coloca estas técnicas modernas nas mãos dos alunos de hoje.

Descrição geral do programa

O programa combina um kit de hardware acessível baseado em micro:bits com programação curricular e atividades concebidas para proporcionar aos alunos experiência prática na agricultura de precisão. A progressão da aprendizagem permite que os estudantes vejam facilmente o impacto das ferramentas modernas e as oportunidades na agricultura.

O FarmBeats para Estudantes pode ser executado com qualquer dispositivo com um browser, tornando-o facilmente acessível para todos.

Através do programa FarmBeats for Students, os estudantes criam um sistema de monitorização de jardim e aprendem sobre IA, análise de dados e Internet das Coisas (IoT).

Secção 1: Recolher dados através de sensores

Os estudantes montam um simples kit de monitorização de plantas, composto por um micro:bit equipado com sensores ambientais. Com o MakeCode e o kit, os estudantes recolhem dados sobre a saúde das suas colheitas, analisam os dados dos sensores e constroem um sistema para reagir às condições do solo.

Secção 2: Analisar "macrodados"

Em seguida, os estudantes são apresentados às ferramentas de visualização de dados no Excel. Envolvem-se com conjuntos de macrodados para extrair inteligência e tomar decisões sobre os melhores locais para uma estufa.

Secção 3: Desbloquear informações de dados com IA

Finalmente, os estudantes constroem os seus próprios modelos de machine learning, aplicando a técnica para prever desequilíbrios de nutrientes nas suas plantas e identificar pragas no seu jardim.

Foto de equipamentos agrícolas em um campo.

Alinhamento com padrões académicos

O currículo do FarmBeats for Students está alinhado com as diretrizes de educação de IA do AI4K12 que definem o que cada estudante deve saber sobre a IA. O currículo também está alinhado com estas normas, conceitos agrícolas e objetivos de desempenho:

Introdução - Versão micro:bit do FarmBeats para Estudantes (nova!)

Passo 1: Transfira o programa curricular gratuito baseado em micro: bits (todos os ficheiros).

Em alternativa, transfira componentes individuais do programa curricular:

Passo 2: Aceda ao MakeCode em qualquer browser.

Passo 3:comprar kits de hardware acessíveis.

Outros recursos

FarmBeats for Students Versão 1 curriculum (for Raspberry Pi)

Canal do YouTube farmBeats for Students

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Quer mais?

Integre outros projetos STEM práticos na sua sala de aula: Experimente projetos como analisar a velocidade do vento, aumentar a energia com turbinas eólicas ou medir a qualidade da água. Saiba mais.

Aprofunde o FarmBeats para Estudantes: Para utilizadores avançados que pretendam criar a plataforma FarmBeats for Students Raspberry Pi, a base de código e a documentação técnica estão disponíveis num repositório open source no GitHub. Aceda aqui.

Utilize o livro do Excel no Microsoft Teams: Crie uma tarefa (FarmBeats para Estudantes) no Microsoft Teams para Educação e atribua o livro do Excel a grupos individuais ou pequenos de estudantes numa turma. Os grupos entregam uma cópia da tarefa que é classificada separadamente ou em conjunto. Saiba como.

Utilize o Flip na sala de aula: O Flip é uma aplicação gratuita da Microsoft onde os educadores criam grupos online seguros para os estudantes expressarem as suas ideias de forma assíncrona em breves mensagens de vídeo, texto e áudio. Promova a aprendizagem ponto a ponto na sua sala de aula ao utilizar o currículo Introdução ao FarmBeats for Students. Saiba como começar.