Extração de conhecimentos

Concluído

O que é a mineração de conhecimento?

Estão em falta dados do mundo real. Abrange frequentemente tipos de mídia, tais como documentos de texto, ficheiros PDF, imagens e bases de dados. Muda constantemente, está em constante crescimento, e transporta conhecimentos valiosos de formas que não são facilmente utilizáveis. A mineração de conhecimento refere-se à capacidade de recuperar informações e extrair insights dentro de uma vasta quantidade de dados. O Azure Search permite a mineração de conhecimento utilizando capacidades de IA incorporadas para descobrir insights latentes de todos os seus conteúdos- documentos, imagens e suportes. O Azure Search é o único serviço de pesquisa em nuvem com capacidades de IA incorporadas que lhe permitem descobrir padrões e relacionamentos no seu conteúdo, compreender sentimentos, extrair frases-chave e muito mais. As organizações de apoio ao cliente, por exemplo, usam frequentemente a mineração de conhecimento para extrair dados e inteligência fora da documentação do caso. Podem analisar o sentimento do cliente para melhorar a produtividade do agente e a experiência do cliente.

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Veja este vídeo para saber como a mineração de conhecimento pode ajudá-lo a desbloquear informações valiosas que estão latentes em todos os seus conteúdos.


Agora que entende mais sobre como a mineração de conhecimento é usada para interpretar dados, vamos explorar como funciona a mineração de conhecimento.

Como funciona a mineração de conhecimento e como é construída?

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Agora vamos ver como funciona a mineração de conhecimento, e como foi aplicada pela iCertis, uma empresa de gestão de contratos, para extrair informações valiosas de uma grande quantidade de dados não estruturados.


Como viste no vídeo, Azure Cognitive Search dados ingeridos sob a forma de PDFs em Armazenamento de Blobs do Azure. Em seguida, com a extração de frases-chave e reconhecimento de entidades nomeadas, deteção de linguagens e tradução automática, os serviços cognitivos enriqueceram os dados e criaram um modelo de risco personalizado do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Quando conectado a aplicações web Azure, criou uma experiência pes pes pesquisada que permitiu a dois milhões de utilizadores gerir mais de cinco milhões de contratos.

Aqui está um diagrama do processo de mineração de conhecimento semelhante ao processo usado pelo iCertis. Este diagrama ilustra como o conteúdo é ingerido, rachado, enriquecido e indexado de forma a permitir a mineração de dados e pesquisa através de várias aplicações (tais como websites e chatbots).

Azure Search and Cognitive Services

Agora que viu um exemplo de como funciona a mineração de conhecimento, eis alguns outros exemplos da indústria onde a mineração de conhecimento é aplicada para resolver um problema de negócio.

As organizações de saúde enfrentam o desafio de demasiados dados clínicos. Grandes volumes de dados podem incluir nomes de pacientes, demografia, anos de registos médicos e histórico de saúde, diagnósticos e resultados laboratoriais. Com a mineração de conhecimento, os prestadores de cuidados de saúde podem analisar grandes quantidades de dados para identificar infeções mais cedo, prever quais os pacientes que provavelmente terão certos problemas, e permitir que os médicos sirvam melhor os pacientes.

Nos Serviços Financeiros, as empresas têm de enfrentar o desafio de dar sentido a grandes volumes de documentos, formulários, contratos e muito mais. As técnicas de processamento de linguagem natural combinadas com modelos especializados de compreensão de conteúdos permitem às organizações de serviços financeiros compreender melhor e servir os seus clientes de forma personalizada.

As empresas petrolíferas e de gás têm equipas de geólogos e outros especialistas que precisam de compreender dados sísmicos e geológicos. Muitas vezes têm décadas de ficheiros com imagens e notas de campo manuscritas. Precisam de ligar locais, peritos em domínios e eventos, e sintetizar esta informação para tomar decisões informadas.

Agora que vimos quão poderosas são as capacidades de mineração de conhecimento da Azure, vamos mergulhar nas capacidades de IA relacionadas com a aprendizagem automática.