Avaliação do módulo

1.

Você deseja incluir uma pontuação de sentimento para cada documento em um índice. O que deve fazer?

Criar uma habilidade personalizada que usa um modelo do Azure Machine Learning para prever o sentimento de um documento

Crie uma competência personalizada que chame o serviço Azure Language e preveja o sentimento de cada documento.

Adicione a habilidade Sentiment integrada ao conjunto de habilidades usado pelo indexador.

2.

Você implementou uma habilidade personalizada como uma função do Azure. Você deseja incluir a habilidade personalizada em seu processo de indexação do Azure AI Search. O que deve fazer?

Adicionar uma WebApiSkill a um conjunto de habilidades, fazendo referência ao URI da função do Azure

Crie um documento JSON com o esquema de entrada para sua função e salve-o na pasta onde os documentos a serem indexados estão armazenados.

Envie cada documento para a função e armazene a saída em uma fonte de dados separada. Em seguida, use a habilidade Mesclar para adicionar os resultados ao índice.

3.

Quando cria um projeto Azure Language, se deixar o modelo dividir automaticamente os seus dados de treino, que percentagem dos documentos será usada, por defeito, para treinar o modelo?

20%

50%

80%

4.

Quando você cria uma habilidade personalizada do Azure Machine Learning, que tipo de ponto de extremidade o URI precisa usar?

O URI tem que usar um ponto de extremidade HTTPS

O URI tem que usar um ponto de extremidade HTTP

O URI tem que usar um ponto de extremidade FTP

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