Resumo
Neste módulo, você aprendeu o que significa Linguagem de Definição de Fluxo de Trabalho e como usar um modelo do Azure Resource Manager para implantar um fluxo de trabalho dos Aplicativos Lógicos do Azure.
Os modelos do Azure Resource Manager e a representação JSON para um fluxo de trabalho de Aplicativos Lógicos do Azure são declarativos. Esse termo significa que você define o que o fluxo de trabalho faz e os recursos de que precisa, mas permite que o Azure Resource Manager manipule os detalhes da implantação.
Você usou um modelo existente de um repositório GitHub para praticar a implantação de um recurso de aplicativo lógico usando a CLI do Azure. Em seguida, você estendeu o modelo para usar parâmetros, tornando-o mais flexível e configurável para várias implantações. Finalmente, você alterou uma ação em um fluxo de trabalho para calcular a área de um retângulo.
Depois de praticar com mais exercícios e explorar a documentação, fica mais claro que esses modelos são poderosos para implantar recursos, especialmente para recursos de Aplicativos Lógicos do Azure. No cenário universitário, você pode montar implantações de fluxo de trabalho mais rapidamente e de forma consistente, reutilizável e menos propensa a erros.
Limpeza
O sandbox limpará automaticamente os seus recursos quando concluir este módulo.
Ao trabalhar na sua própria subscrição, recomendamos que verifique, depois de concluir um projeto, se ainda vai precisar dos recursos que criou. Os recursos que você deixa funcionando podem custar dinheiro. Pode eliminar recursos individualmente ou eliminar o grupo de recursos para eliminar todo o conjunto de recursos.
Mais informações
- Implantar a infraestrutura do Azure usando modelos JSON ARM
- Documentação do Azure Logic Apps
- Guia de início rápido: criar e gerenciar fluxos de trabalho automatizados de aplicativos lógicos no Visual Studio Code
- Referência de esquema para a Linguagem de Definição de Fluxo de Trabalho no Azure Logic Apps
- Visão geral: Automatizar a implantação de Aplicativos Lógicos do Azure usando modelos do Azure Resource Manager