Introdução
Você pode usar a CLI do Azure Machine Learning (v2) para implantar modelos de aprendizado de máquina treinados automaticamente como parte das operações de aprendizado de máquina (MLOps).
A equipe de ciência de dados com a qual você trabalha treinou um modelo de classificação que é capaz de prever se alguém tem diabetes, com base em algumas informações médicas. Seu trabalho como engenheiro de aprendizado de máquina é estabelecer um processo que possa implantar automaticamente o modelo treinado na produção.
Usando a CLI do Azure Machine Learning (v2), você deseja configurar um fluxo de trabalho automatizado que será acionado quando um novo modelo for registrado. Assim que o fluxo de trabalho for acionado, o novo modelo registrado será implantado no ambiente de produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá saber como:
- Implante um modelo em um ponto de extremidade gerenciado.
- Acione a implantação do modelo com o GitHub Actions.
- Teste o modelo implantado.